单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 定量预测法时间序列预测法概述 平均预测法 指数平滑法趋势延伸法季节指数法 学习目标·了解时间序列预测法的概念和特点·了解时间序列的数据分布类型·熟悉时间序列预测法的步骤·掌握平均预测法指数平滑法季节指数法的方法及其应用·理解趋势延伸的方法及其应用9．1时间序列预测法概述 时间序列预测法的概念和特点时间序列的数据分布类型

实验二：时间序列平滑预测法实验目的根据所给的数据采用适当的时间序列平滑预测法来实现对原序列的趋势进行平滑从而对未来某现象做出预测实验内容利用时间序列平滑预测法对某商品销售进行预测或商品的供应量进行预测实验步骤下表为某市自来水历年供应量请选择合适的方法对下一期的自来水供应量进行预测并说明选择该方法的理由时序年份供水量(10万吨)时序年份供水量(10万吨)1199019.989199875.06

目录第十章 服装销售数据的时间序列分析第一节 服装销售周期与波动分析一 时间序列涵义二 服装销售数据趋势变化观察三 服装销售数据季节性循环性波动观察四 时间序列图观察第二节 时间序列预测-指数平滑法一 时间序列预测的特点二 指数平滑法的含义三 指数平滑法的模型四 SPSS的实现过程第三节 时间序列预测-直线趋势法一 时间序列直线趋势的含义二 直线趋势预测模型三 SPSS的实现过程第四节 时间

Excel应用案例指数平滑法移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和且对不同时期的数据给予相同的加权这往往不符合实际情况指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展其应用较为广泛 ? ? 1. 指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同指数平滑法分为：一次指数平滑法二次指数平滑法和三次指数平滑法等但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和且对不同的数据给予不同的权新数据给较大的权旧数据给较小

实验三：指数平滑法在Excel中的实现一实验过程描述1.录入实验数据打开EXCLE程序录入题目数据A列为月份B列为销售额录入后如下图所示：指数平滑法的计算 根据指数平滑法的公式误差：进行如下计算：在C2 单元格输入初始值S0(1)=13.0取α=0.3在C3单元格中输入指数平滑值的公式=0.3B20.7C2在D2单元格中输入误差公式=(B2-C2)2如下图所示：将CD两列向下拉进行复制得到如

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5.1 一次移动平均法和一次指数平滑法5.2 线性二次移动平均法5.3 线性二次指数平滑法5.4 布朗二次多项式(三次)指数平滑法5.5 温特线性和季节性指数平滑法5 时间序列平滑预测法回总目录5.1 一次移动平均法和一次指数平滑法 一一次移动平均法 一次移动平均方法是收集一组观察值 计