单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第二讲：前馈神经网络 2.5 BP网络及BP算法感知器网络和线性激活函数都存在一定缺点 单层感知器：硬限幅函数为作用函数只能解决简单的分类问题 硬限幅函数的不可微分特性使其扩展到多层感知器时带来权值修正的困难 线性函数网络采用线性作用函数处理复杂非线性问题的能力相对较弱 采用线性作用函数的多层网络等效为

BP神经网络 BP神经网络模型 [14]是一种多层感知器之所以称之为BP神经网络是因为多层感知器具有独特的算法就是著名的BP算法 1 基本BP算法[15](1)网络的构成神经元的网络输入： ()

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级3.1.4多层感知器与BP算法3.1.4.1 感知器(1)感知器模型1j=12…m 3.1.4多层感知器与BP算法3.1.4.1 感知器(1)感知器模型2净输入：输出：3.1.4多层感知器与BP算法3.1.4.1 感知器(1)感知器模型3设输入向量X=(x1 x2)T输出：则由方程 w1jx1w2jx2-Tj=0

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