万方数据
第23 卷 第5 期
第 37 卷第5 期
2009年 第11期 谭
基于多支持向量机的中文文本分类算法研究格张胜利(五邑大学 计算机学院广东 江门 529020]支持向量机是数据挖掘的新方法由于其优秀的学习能力而得到了广泛的应用但是传统的支持向量机算法在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题而应用多个支持向量机构成多分类器系统进行并行学习是目前解决文本分类中大规模数据处理问题的一种有效方法本文在分析传统并行算法的基础上提出了一种改进的基于多支持向
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