数据融合方法随着交通运行状态评价研究的不断发展对数据的准确性和广泛覆盖性提出了更高的要求在此基础上不同的数据融合模型被引进应用于交通领域中来计算不同检测设备检测到的数据现阶段比较常用的数据融合方法主要有：表决法模糊衰退贝叶斯汇集技术BP神经网络卡尔曼滤波法D．S理论等方法1现有方法应用范围 结合数据融合层次的划分对数据融合方法在智能交通领域的应用作以下归纳总结： 表 数据

实验五 使用ENVI进行TM和SPOT数据融合[实验目的]：理解数据融合的基本原理数据融合的过程掌握ENVI环境下数据融合的方法 [实验内容]：1．手动数据融合2．自动数据融合 [实验准备]：数据：文件夹lontmsp英国伦敦的TM 和 SPOT 数据 FileDescriptionlon_spotLondon SPOT datalon_spot.ersER Mapper Header fo

《遥感原理与应用》上机作业上机内容： 使用ENVI进行TM和SPOT数据融合 学 生 姓 名： 武 珊 珊 学 号： 2010102103 学 院 专 业： 地科学院10资源环境

多传感器系统数据融合综述多传感器系统数据融合的概念与基本原理多传感器数据融合是针对一个系统中使用多个和(或)多类传感器展开的一种新的数据处理方法是多学科交叉的新技术主要涉及到信号处理概率统计信息论模式识别人工智能模糊数学等理论因此多传感器数据融合技术是一个比较复杂的系统工程很难给出一个统一的全面的准确的定义目前随着数据融合技术传感器技术和计算机应用技术的发展多数领域专家认为多传感器数据融合比

《遥感原理与应用》实验报告 实 验 内 容： 遥感影像的融合 学 生 姓 名： 李明明 学 号： 2010104306 学 院 班 级： 地科学院10测绘工程(2)班 指导教师： 方 刚