燕山大学课 程 设 计 说 明 书题目： 数字图像边缘检测的研究与实现 学院(系)： 年级专业： 学 号： 指导教师： 教师职称： 2010年6月26日星期六燕山大学课程设计(论文)任务书院(系)：电气工程学院 基层教学单位：自动化仪表 学

图像边缘检测实验实验目的及要求：利用不同算子对图像边缘进行检测二实验内容：(1)给定图像lena.bmp用SobelRobert和Laplacian算子进行边缘检测(2)不能采用MATLAB中提供的边缘检测函数要自己编程实现上面三个边缘检测算子把原始图像用三种算子进行边缘检测后的图像同时显示出来以供比较三实验步骤：1 ．创建一个GUI用户界面窗口(如下图所示)2 ．编辑该GUI所对应的m文件

图像边缘提取算法研究报告概述图像的边缘包含了图像最重要的信息什么是边缘一般是指图像灰度变化率最大的位置从成因上看一般图像边缘主要由四个方面的因素形成：(1)图像灰度在表面法向变化的不连续造成的边缘(2)图像对像素在空间上不一致形成的边缘(3)在光滑的表面上由于颜色的不一致形成的边缘：(4)物体的光影造成的边缘图像边缘提取的作用有：(1)改良图像质量(2)分离对象(3)理解和重构视觉场景(4)

单击此处编辑母版标题样式第5章 图像分割与边缘检测第5章 图像分割与边缘检测 5.1 阈值分割 5.2 基于区域的分割 5.3 边缘检测 5.4 区域标记与轮廓跟踪 5.5 分水岭分割 5.6 投影法与差影法 5.7 图像分割实例　　　　　　　　5.1 阈值分割5.1.1 概述　　 阈值化是最常用一种图像分割技术 其特点是操作简单 分割结果是一系列连续区域灰度图像的阈

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级边长测量方法及其数值的显示 该例子位于：主要功能： 根据图片大小测量出管脚的实际宽度和距离(如右图所示)实现方法： 画出一矩形确定ROI将管脚信息包含在内根据灰度值检测到管脚的边缘再由边缘的变换次序(从灰度值从大到小和小到大) 得出边缘对计算边缘对的距离和相对距离得出管脚宽度和距离功能及实现方法

2. 图像增强 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时消弱或去除某些不需要的信息的处理方法其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效图像增强技术主要包含直方图修改处理图像平滑化处理图像尖锐化处理和彩色处理技术等图像增强有图像对比度增强亮度增强轮廓增强等等 下面利用直方图统计算法对灰度图像进行增强： 程序代码： I=imread(cameraman.tif)

目 录 TOC o 1-3 f h z  HYPERLINK l _Toc168129518 前 言 PAGEREF _Toc168129518 h 1 HYPERLINK l _Toc168129519 第1章 图像边缘检测与提取概述 PAGEREF _Toc168129519 h 1 HYPERLINK l _Toc168129520 1.1 图像

实验二 数字图像的边缘检测实验目的 1．掌握图像边缘检测方法2．学会利用MATLAB程序进行边缘检测二实验内容 利用sobelprewittcanny边缘检测算子对图像进行边缘检测并比较处理结果三实验原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应因此可以用局部图像微分技术来获得

目 录摘要………………………………………………………………………………………2ABSTRACT…………………………………………………………………………………2 课题背景和内容……………………………………………………………31.1 理论背景…………………………………………………………………31.2 课题概述……………………………………………………………31.2.1 课题目的……………………

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数字图像处理与分析基础边缘连接——Hough变换Hough变换[Hough1962]是一种基于图像全局分割结果的边缘连接技术它抗干扰能力强能检测出任意形状的曲线即使线上有许多的断裂因此在图像分析的预处理中获得广泛应用下面只介绍检测直线的经典方法设图像空间(xy)中的一条直线的方程为：y=u0xv0式中u0为斜率v0为截距那么对

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 图像分割(2)7.4 图像的边缘检测 边缘检测是基于灰度不连续性进行的分割方法在第4章中我们讨论了用差分梯度拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强 只要再进行一次门限化的处理便可以将边缘增强的方法用于边缘检测7.4.1 梯度算子第四章介绍了梯度对应于一阶导数相应的梯度算子就对应于一阶导数算子对于一个连

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级201349 Tuesday??Canny边缘检测算法?图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值1原始图像灰度化?Canny算法通常处理的图像为灰度图因此如果摄像机获取的是彩色图像那首先就得进行灰度化对一幅彩色图进行灰

实验二 边缘提取作业要求:参考 空间域图像增强课的内容 用Sobel边缘算子提取图像边缘实验程序如下：RGB=imread(E:图像信号处理bmp格式图片美女.bmp)isrgb(RGB)figureimshow(RGB)I=rgb2gray(RGB)imshow(I)colorbar(horiz)isgray(I)ED=edge(Isobel0.08)imshow(ED)运行结果如下：实验

SUSAN算法原理边缘检测的SUSAN算法：该算法用一个预定义的掩板对图像中的每个象素点进行局部的运算操作给出相应的边缘响应这个响应就作为输出得到图像的边缘实现模板有两种：圆形掩板能覆盖37个象素点半径是3.4个象素33的方形掩板首先把掩板置于每个象素点上并对掩板所覆盖的象素点依次与掩板中心所对应的象素点(称为核)进行比较比较方法如下所示：其中是核的象素点是掩板中其他的象素点是点的亮度值t是

附 录Part1：对cameraman原始图像处理的仿真程序：clcclear allclose allA = imread(cameraman.bmp) 读入图像subplot(241)imshow(A)title(原图)x_mask = [1 00 -1] 建立X方向的模板y_mask = rot90(x_mask) 建立Y方向的模板I = im2double(A) 将图

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级边长测量方法及其数值的显示 该例子位于：主要功能： 根据图片大小测量出管脚的实际宽度和距离(如右图所示)实现方法： 画出一矩形确定ROI将管脚信息包含在内根据灰度值检测到管脚的边缘再由边缘的变换次序(从灰度值从大到小和小到大) 得出边缘对计算边缘对的距离和相对距离得出管脚宽度和距离功能及实现方法

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第 6 章图像的锐化处理与边缘检测22图象锐化的目的是加强图象中景物的边缘和轮廓锐化的作用是使灰度反差增强因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方许多情况下图像的锐化被用于景物边界的检测与提取因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方所以锐化算法的实现是基于微分作用

基于小波变换的目标边缘检测方法摘　要: 本文主要研究基于小波变换的目标检测方法在分析与目标检测相关的小波变换理论的基础上研究基于小波变换的目标边缘检测方法为提高目标边缘检测效率首先研究利用小波变换对目标图像进行增强和去噪的预处理通过分析研究小波目标边缘检测方法提出采用多尺度自适应阈值快速算法结合目标去噪和增强提取精细边缘的方法论文从小波变换的性质出发系统分析研究弱小目标检测方法提出采用小波多

论文关键词:?图像分割?边缘检测??模糊理论?遗传算法?Matlab　　　　论文摘要：分割的目的是将图像划分为不同区域图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性第一类性质的已用途径是基于亮度的不连续变化分割图像比如图像的边缘第二类的主要应用途径是依据事先制订的准则将图像分割为相似的区域门限处理区域生长区域分离和聚合都是这类方法的实例遗传算法具有简单鲁棒性好和本质并行的突

摘要主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子根据它们在实践中的应用结果进行研究主要包括:Robert 边缘算子Prewitt 边缘算子Sobel 边缘算子Kirsch 边缘算子以及Laplacian 算子等对图像及噪声图像的边缘检测根据实验处理结果讨论了几种检测方法的优劣.关 键 词：数字图像处理边缘检测算子引言图像的边缘是图像的重要特征之一 数字图像的边缘检测是图像分割目标区域识别区