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中南民族大学硕士学位论文基于小波变换的图像去噪与边缘检测方法研究：李剑峰申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：熊承义20080520 7 tR ∈ f(t) 211() ( )( ) ( )abf t W f a b t dadbCaψψψ∞ ∞∞ ∞=∫∫ (2 5) ()abt ψ a b () t ψ()abt ψ b () t ψ t V0t

一任意选取一个灰度图像和彩色图像对算法中若干关键语句中的参数进行调整得出不同的实验结果并对这些结果进行分析灰度图图像中位于轮廓线上的点与其相邻的点的灰度值差有一定的跳跃因此我们可以通过值的对比就可以将那些边缘点提取出来考虑到图像边框上的像素点对于轮廓线获取的结果影响不大且为了代码的简单实用首先去掉图像的边框上的所有像素点可以保证每一个待比较的点其周围都有8个供比较的点：在算法中将中心被检测点

小波域中图像增强 谷进先1李婵娟11大连海事大学信息工程学院信号与图像处理实验室(116026) email: 摘要：本文提出利用三次 B 样条小波对图像进行变换将变换后的结果看成一幅图像空域中的阶越边在小波变换后的高频通道中表现为屋脊边 屋脊边则表现为成奇对称的屋脊边对 然后在高频通道内把图像的边缘检测出来 再分别用高斯函数拟合高频通道中的屋脊边用两个幅值相反的高斯函数拟合高频通道中的屋脊边缘对

28 9 Vol. 28 . 92007 9 Journal of Harbin Engineering University Sep. 2007 Canny ( 150080) : Canny . Canny . . : Canny : TP391 :A :100627043 (2007) 0921002206Self2 adaptive C anny ope

摘要主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子根据它们在实践中的应用结果进行研究主要包括:Robert 边缘算子Prewitt 边缘算子Sobel 边缘算子Kirsch 边缘算子以及Laplacian 算子等对图像及噪声图像的边缘检测根据实验处理结果讨论了几种检测方法的优劣.关 键 词：数字图像处理边缘检测算子引言图像的边缘是图像的重要特征之一 数字图像的边缘检测是图像分割目标区域识别区

SUSAN算法原理边缘检测的SUSAN算法：该算法用一个预定义的掩板对图像中的每个象素点进行局部的运算操作给出相应的边缘响应这个响应就作为输出得到图像的边缘实现模板有两种：圆形掩板能覆盖37个象素点半径是3.4个象素33的方形掩板首先把掩板置于每个象素点上并对掩板所覆盖的象素点依次与掩板中心所对应的象素点(称为核)进行比较比较方法如下所示：其中是核的象素点是掩板中其他的象素点是点的亮度值t是

摘 要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普拉斯(Laplacian)算子LoG(Laplacian-Gauss)算子坎尼(Canny)算子的分割步骤分割方式分割准则相互比较可以看出根据坎尼(Canny)边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意而阈值分割技术的关键在于阈值的确

数字图像边缘检测的研究与实现Sobel图像边缘检测方法是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的这两个方向模板一个检测垂直边缘一个检测水平边缘 优点：产生的边缘效果较好对噪声具有平滑作用 缺点：存在伪边缘定位精度不高 v?如右图所示新的算法采用的是腐蚀算法在对加噪声的图像进行边缘检测时连续性比传统算子要好但是也有不足之处这种算子对噪声还是比较敏感的

目 录摘要………………………………………………………………………………………2ABSTRACT…………………………………………………………………………………2 课题背景和内容……………………………………………………………31.1 理论背景…………………………………………………………………31.2 课题概述……………………………………………………………31.2.1 课题目的……………………

2. 图像增强 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息同时消弱或去除某些不需要的信息的处理方法其主要目的是使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效图像增强技术主要包含直方图修改处理图像平滑化处理图像尖锐化处理和彩色处理技术等图像增强有图像对比度增强亮度增强轮廓增强等等 下面利用直方图统计算法对灰度图像进行增强： 程序代码： I=imread(cameraman.tif)

2011 47 （9 ）边 缘 是 图 像 信 号 突 变 的 地 方 是 图 像 的 重 要 特 征 之 一 边 缘 检 测 是 实 现 图 像 分 割 特 征 提 取 和 图 像 理 解 的 基 础 传统 的 边 缘 检 测 算 子 有Robert Sobel Prewitt Log 等 这 些 算 子都 是 基 于 局 部 窗 口 运 算 的 梯 度 算 子 对 噪 声 敏

分类号:10710-硕 士 学 位 论 文基于FPGA的实时图像边缘检测系统的研究程鸿亮导师职称邱彦章 副教授申请学位级别工学硕士学科专业名称交通信息与控制工程论文提交日期年 月 日论文答辩日期年 月 日学位授予单位长安大学答辩委员会主席学位论文评阅人The Research of the Real Time Edge Detection System Base on FPG

1 概述22 图像分割方法及介绍 边缘检测的分割方法.1 Roberts边缘检测算子 Sobel边缘检测算子 Prewitt边缘检测算子 Laplacian of Gaussian(LoG)算子 Canny 算子 直方图阈值分割技术 类间方差的阈值分割 分水岭变换的分割83 分割编程实现及结果 边缘检测分割.1 sobel算子和canny算

实验三 图像的边缘检测一实验目的1．进一步理解边沿检测的基本原理2．掌握对图像边沿检测的基本方法3．学习利用Matlab图像工具箱对图像进行边沿检测二实验原理 边缘检测在图像处理中可分为空域下的操作和频域下的操作本实验以空域下的操作为主要实验内容其他方法同学们可以在课后自行实验空域下的图像边缘检测主要应用的是领域运算 三实验要求 对边缘检测的要求：使用Matlab图像处

图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(SobelRobert PrewittLaplacianCanny) 收藏 :blog.csaiuser144205archives200823882不同图像灰度不同边界处一般会有明显的边缘利用此特征可以分割图像需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同边缘指的是图像中像素的值有突变的地方而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级边长测量方法及其数值的显示 该例子位于：主要功能： 根据图片大小测量出管脚的实际宽度和距离(如右图所示)实现方法： 画出一矩形确定ROI将管脚信息包含在内根据灰度值检测到管脚的边缘再由边缘的变换次序(从灰度值从大到小和小到大) 得出边缘对计算边缘对的距离和相对距离得出管脚宽度和距离功能及实现方法

单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第 6 章图像的锐化处理与边缘检测22图象锐化的目的是加强图象中景物的边缘和轮廓锐化的作用是使灰度反差增强因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方许多情况下图像的锐化被用于景物边界的检测与提取因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方所以锐化算法的实现是基于微分作用

Canny算子提取边缘Matlab源代码介绍function e=canny_edge(Isigma)functione=edge(Icannythreshsigma)该函数实现Canny算子提取边缘点输入图像为I标准差sigma输出为边缘图像e[mn]=size(I)Rr=2:m-1cc=2:n-1e=repmat(logical(uint8(0))mn)产生同样大小的边缘图像e初始化为1

燕山大学课 程 设 计 说 明 书题目： 数字图像边缘检测的研究与实现 学院(系)： 年级专业： 学 号： 指导教师： 教师职称： 2010年6月26日星期六燕山大学课程设计(论文)任务书院(系)：电气工程学院 基层教学单位：自动化仪表 学