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C4.5算法的实现.doc
C4.5算法的实现C4.5算法介绍C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1) 用信息增益率来选择属性克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足2) 在树构造过程中进行剪枝3) 能够完成对连续属性的离散化处理4) 能够对不完整数据进行处理C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于
日期：2022-04-21 格式：.docx 页数：11页 大小：50KB 发布：
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