单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级4.4 非正态总体参数的假设检验设总体 X 服从参数为 p 的(0—1)分布 即 设 为 X 的样本 检验假设 1．(0—1)分布参数的假设检验由于 因此由中心极限定理可知 当 成立且样本容量 n充分大时统计量 服从标准正态分布N(01). =>该假设检验问题的拒绝域为 近似地例1 某种产品在通常情况下次品率为5. 现在从

单击此处编辑母版标题样式常用统计分布一常见分布二概率分布的分位数三小结一常见分布性质1(此性质可以推广到多个随机变量的情形)性质2证明性质3同理与相互独立2.当n充分大时 其图形类似于标准正态变量概率密度的图形.演 示t 分布具有下列性质：性质5.6 设 则当 时有性质5.7 设 是T的分布

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级12.2 抽 样 分 布学 习 目 标 了解 分布t 分布F 分布以及来自正态 总体的样本均值的分布等常见统计量的分布 会查　 分布t 分布F 分布的临界值表 统计量是样本的函数是随机变量有其概率分布统计量的分布称为抽样分布. 12.2.1 分布5

附 录 TOC o 1-3 h z  HYPERLINK l _Toc199595972 附表一：随机数表 PAGEREF _Toc199595972 h 2 HYPERLINK l _Toc199595973 附表二：标准正态分布表 PAGEREF _Toc199595973 h 3 HYPERLINK l _Toc199595974 附表三：t分布临界值

尺度检验描述总体分布分散程度的参数为尺度参数(scale parameter)在初等的数理统计终为了检验总体分散程度的指标是方差对两个总体的方差进行检验通常用F检验统计量为：在原假设成立的条件下该统计量服从F分布但当总体不是正态分布时则该种方法是不行的以下的检验全部都是在模型的形状相同位置参数相等的假定下两独立样本的Siegel-Tukey方差检验假定有两独立样本和这里假定F(.)为连续

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1密度函数和分布函数2分布函数的一般计算方法3标准正态分布的计算方法4统计工具箱的各种分布计算5统计推断原理6非参数统计分析7习题第三章 分布函数的计算 分布函数的计算在整个信息统计分析应用中起着基础性的作用当我们建立了某个统计模型后会产生很多的统计量用它们对某个假设进行检验这时必须知道这些统计量的分布某一点的概率

单击此处编辑母版标题样式下回停单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级概率论与数理统计第二节 常用统计分布一常见分布二概率分布 的分位数一常见分布 在实际中我们往往会遇到这

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 常用统计分布42220221第一节 超几何分布 适用：小群体的两分变量假定总体为K个成功类(N-K)个为失败类 1.超几何分布为离散型随机变量的概率分布它的数学形式是42220222 2.超几何分布的数学期望值和方差如果用 则有4

Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelSampling Distributions for Counts and ProportionsChapter 5Binomial distributions for sampl

第七章 假设检验第一节 二项分布二项分布的数学形式·二项分布的性质第二节 统计检验的基本步骤建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定第三节 正态分布正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态近似法第四节 中心极限定理 抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理 总体均值和成数的单样本检验已知对总体均值的检验·学生