采用 BP神经网络模型对东北地区水库水水质的预测研究魏 　恒1 2 　李伟光2 　张树冬 2 　王广智2( 1. 宁波市自来水总 浙江 宁波 315040 2. 哈尔滨工业大学 市政环境 工程学院 黑龙江 哈尔滨 150090 )　　摘 　要 : 　采用 B P神经网络建立了东北地区某水库水的浊度预测模型 同时针对该水库的地 域特点 重点研究了冰封期对水源水水质预测的

太湖流域水质的预测与防治策略摘要 本文在参考一些数据和环境的基础上用移动平均数预测法对太湖流域的水质情况进行了详尽的分析研究且对前几个周的水质情况给出了适当的预测让大家更加深刻地认识到目前太湖流域严峻的环境问题对于问题一我们根据移动平均数预测法预测出第1—6周时间内断面7斜路港河(苏-浙省界)的主要监测项目(PHDO)的具体数值及水质类别然后我们根据各组数据拟合得到各监测项目的变化曲线最

长江水质的评价与预测摘要 论文首先根据求平均值法计以28个月的溶解氧高锰酸盐指数氨氮PH值的各指标为研究对象计算出各指标的平均值其结果见问题1模型的图然后与其各自国标的值进行对比判断关键词问题的重述本题所要研究的问题共有五个问题一主要是要求针对17个长江流域主要城市水质检测报告定量的来分析长江近两年多来(28个月)的水质情况得到近两年来长江水质的综合情况从而分析各区水质近两年的污染状况

 MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 14 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT  SEQ MTSec r 14 h MERGEFORMAT  SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 长江水质的预测和评价问题摘要长江是我国第一世界第三大河流长

长江水质的评价和预测摘要 本文首先对附件34中的数据进行分析汇总通过对高锰酸盐指数和氨氮这两个指标以及各个观测点28个月中水质类型的分布情况的分析得出了近两年多长江水质的综合评价：虽然江水中污染物的浓度上升不明显氨氮浓度甚至略微下降但是Ⅲ类以下水质的比例明显上升所以与03年相比04年的污染范围扩大了污染物质的总量也有所增加 上游排出污染物必然会对下游造成影响所以在讨论某地区水质状