采用 BP神经网络模型对东北地区水库水水质的预测研究魏 恒1 2 李伟光2 张树冬 2 王广智2( 1. 宁波市自来水总 浙江 宁波 315040 2. 哈尔滨工业大学 市政环境 工程学院 黑龙江 哈尔滨 150090 ) 摘 要 : 采用 B P神经网络建立了东北地区某水库水的浊度预测模型 同时针对该水库的地 域特点 重点研究了冰封期对水源水水质预测的
HYPERLINK l _ 3 .1.2功能需求与程序的关系 毕业设计(论文)题 目:BP神经网络对赣江水质的评价英文题目:BP neural network to Ganjiang River water quality appraisal 学生: 张文仕 学 号: 07110430 专 业: 软件工程
8节水灌溉 ·2009 年第 1 期文章编号 : 10072 4929 ( 2009) 0120008203基于 BP 神经网络的三峡库区小流域水质评价杜富芝1 傅瓦利1 杜小红2 王素芳3 赵俊丽1 袁 红1 王 晴4 韩 伟4(1 . 西南大学地理科学学院土壤实验室 重庆 400715 2 . 重庆市北碚区环保局 重庆 400700 3 . 东营职业学院教育系 山东
第31卷 第2期
第16卷 第3期
#
第 40 卷 第 9 期
BP神经网络 在人工神经网络发展历史中很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法直到误差 HYPERLINK t _blank 反向传播算法(BP算法)的提出成功地解决了求解非线性连续函数的 HYPERLINK t _blank 多层前馈神经网络权重调整问题 BP (Back Propagation)神经网络即误差反传误差反向传播算法的学习过程由信息的正向传
#
#
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报