T1常用的对程序进行优化的方法有哪些算法优化的典型应用——快速傅里叶变换(FFT)大大提高了傅里叶变换的运行效率 在保证软件正确运行的状态下进一步提高程序的效率改进软件的用户体验多线程多核多处理器优化——高效利用计算资源将串行程序转化为并行程序(即程序的并行化)将任务或数据分配到多个处理器内核上同时并行执行从而在整体上缩短程序的执行时间提高程序的运行效率一些辅助软件的使用可以有效帮助程序员实

咻的一聲《答案》修

H.264算法的优化策略摘自:.tichineseArticleVideo2009092151???更新时间：2009-9-14?1 代码优化的主要方法通过代码移植能够获得在DSP上初步运行的代码但是它由于没有考虑到DSP自身的硬件特点不适合DSP强大的并行处理能力因此执行效率低下不能满足我们的实时要求需要对其进行进一步优化对DSP代码进行优化的手段有以下三个

摘 要本文提出了一个Powell方法和改进微粒群算法相结合的混合算法Powell搜索法是由Powell于1964年首先提出的解无约束最优化问题的一种直接搜索法它的优点是：计算简单具有快速的收敛性且不需要计算导数但却不能保证收敛到全局最优解容易陷入局部最优微粒群算法(particle swarm optimization PSO)是一种基于群体智慧的优化算法在寻找全局最优解时不需要局部信息并

数形结合的运用——浅谈动态规划中的斜率优化【摘要】随着动态规划在OI中的广泛运用动态规划问题已经不再停滞于能够写出方程就能得到完美解答如今考察我们的对于动态规划的运用往往是考察动态规划的优化也就是降维我们已经知道维护方程中的决策可以选择用数据结构进行优化比如：Splay线段树等等这样的优化仅能将方程的时间复杂度下降一个LogN的级别如果N的范围相当大即使下降一个LogN的级别也依然超时呢我们

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级动态规划的优化动态规划的时间优化使用动态规划方法解题对于不少问题之所以具有较高的时间效率关键在于它减少了冗余所谓冗余就是指不必要的计算或重复计算部分算法的冗余程度是决定算法效率的关键动态规划在将问题规模不断缩小的同时记录已经求解过的子问题的解充分利用求解结果避免了反复求解同一子问题的现象从而减少了冗余时间复杂度=状态总数

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级智能优化方法AI-Based Optimization Methods课程进度No.1导言伪随机数的产生方法No.2遗传算法(GA)No.3禁忌搜索(TS)No.4 模拟退火(SA)No.5 新发展起来的算法 蚁群优化(ACO)粒子群优化(PSO) 捕食搜索(P

遗传算法编码及算子简介遗传算法主要是通过遗传操作对群体中具有某种结构形式的个体施加结构重组处理从而不断地搜索出群体中个体间的结构相似性形成并优化积木块以逐渐逼近最优解由此可见必须把群体中的个体转化成按一定基因结构组成的染色体或个体即编码编码原则包括两条：1.有积极积木块编码规则即所定编码应当易于生成所求问题相关的短距和低阶的积木块 2.最小字符集编码规则即所定编码应用最小字符集以使问题得到自

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级算法设计与分析Design and Analysis to Algorithms13.从算法到实现-算法基本技巧举例a. 算术运算的妙用例1.2 开灯问题b. 巧用标志量例1.3 判定输入n个数据互不相等例1.4 冒泡排序c. 信息数字化例1.5 警察抓小偷d. 学会找规律例1.6 数组移位2a. 算术运算的妙用-例1.2开灯

第一章 广度优先双向搜索1.1 广度双向搜索的概念 所谓双向搜索指的是搜索沿两个力向同时进行：正向搜索：从初始结点向目标结点方向搜索逆向搜索：从目标结点向初始结点方向搜索当两个方向的搜索生成同一子结点时终止此搜索过程 1. 2 广度双向搜索算法广度双向搜索通常有两中方法：1. 两个方向交替扩展2. 选择结点个数较少的那个力向先扩展．方法2克服了两方向结点的生成速度不平衡的状态明显提高了效率?