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利用Matlab编程实现主成分分析1.概述 Matlab语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力也是最有活力的软件它起源于矩阵运算并已经发展成一种高度集成的计算机语言它提供了强大的科学运算灵活的程序设计流程高质量的图形可视化与界面设计与其他程序和语言的便捷接口的功能Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 在实际问题研究中多变量问题是经常会遇到的变量太多无疑会增加分析问题的难度与复杂性而且在许多实际问题中多个变量之间是具有一定的相关关系的 因此人们会很自然地想到能否在相关分析的基础上用较少的新变量代替原来较多的旧变量而且使
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窗体顶端实验九 主成分分析的MATLAB编程实现? 窗体底端Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords
主成分分析1.概述 Matlab语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力也是最有活力的软件它起源于矩阵运算并已经发展成一种高度集成的计算机语言它提供了强大的科学运算灵活的程序设计流程高质量的图形可视化与界面设计与其他程序和语言的便捷接口的功能Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法从数学角度
1.prip??? 功能:主成分分析??? 格式:PC=prip(X)????????????? [PCSCORElatenttsquare]=prip(X)??? 说明:[PCSCORElatenttsquare]=prip(X)对数据矩阵X进行主成分分析给出各主成分(PC)所谓的Z-得分(SCORE)X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的Hot
利用Matlab编程实现主成分分析 .程序结构及函数作用在软件Matlab中实现主成分分析可以采取两种方式实现:一是通过编程来实现二是直接调用Matlab种自带程序实现下面主要主要介绍利用Matlab的矩阵计算功能编程实现主成分分析1程序结构Cwprint.m
第八章 层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是对一些较为复杂较为模糊的问题作出决策的简易方法它特别适用于那些难于完全定量分析的问题它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便灵活而又实用的多准则决策方法MATLAB教程网 HYPERLINK :.MATLAB.NET .MATLAB
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