如何检验数据是否服从正态分布一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图为佳效率
如何检验数据是否服从正态分布()一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图
如何检验数据是否服从正态分布()一图示法1P-P图以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点如果服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布2Q-Q图以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点如果服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线以上两种方法以Q-Q图为佳效
t检验(R软件)x<-c(78737873)y<-c(7466 72)(x y =TRUE)当p-value>时xy无显著性差异否则有(适用于两组数据的个数相等时)F检验(R软件)x<-c(78737873)y<-c(7466 72)(x y)当p-value>时xy方差相同否则不同判断一组数据是否服从正态分布(matlab)x=[78737873]x = xalpha = 正态分布判断[
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五讲 非参数检验前面进行的假设检验和方差分析大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的但是如果总体的分布未知如何进行总体参数的检验或者如何检验总体服从一个指定的分布都可以归结为非参数检验方法 非参数检验方法的优点首先检验条件比较宽松适应性强参数检验假定总体分布正态或近似正态或以正态分布如果这些条件不存在很可能
Are You Sure Your Data Is NormalMost processes are not normally distributed. Most Six Sigma tools however assume normality. Choose the right tool for your next process processes particularly those in
例10 一道工序用自动化车床连续加工某种零件由于刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机的并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是通过检查零件来确定工序是否出现故障的.现积累有100次故障纪录故障出现时该刀具完成的零件数如下: 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 7
常 见 物 质 的 检 验戚墅堰实验中学1如何分辨丝布和棉布2如何检验奶粉中是否含有淀粉想一想常用的离子检验方法:生成沉淀生成气体显现特殊颜色 思考与交流有刺激性气味气体产生且该气体能使湿润的红色石蕊试纸变蓝NH4Cl和(NH4)2SO4中含有NH4实验1NH4Cl溶液 (NH4)2SO4溶液NaOH溶液NH4Cl NaOH == NaCl NH3↑ H2OΔ(NH4)2SO4 2NaOH =
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