单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级仓库概述1一仓库定义仓库(Warehouse)GB:保管存储物品的建筑物和场所的总称 它一般以库房货场及其他设施装置为手段对商品进行购进整理储存保管分发等工作2二仓库分类(一)按使用对象分: 1自有仓库 2营业仓库 3公共仓库3二仓库分类(二)按仓库职能分:1批发仓库2零售仓库3中转仓库4战略储备仓库5保税仓库4二仓库分类(
数据仓库是一个环境而不是一件产品提供用户用于决策支持的当前和历史数据这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息提供决策支持 数据仓库的组成 数据仓库数据库:是整个数据仓库环境的核心是数据存放的地方和提供对数据检索的支持相对于操纵型数据库来说其突出的特点
仓库业务概述判断题(将判断结果填入括号中正确的填错误的填×)1. 可以将水泥制品放在露天货场堆放 ( )2. 按存储条件不同仓库可分为水泥库房金属库房和储备仓库类型 ( )3. 为了贯彻精简高效原则仓库管理人员越少越好 ( )4. 仓库规模商品种类管
湘潭大学商学院 管理科学与工程韦波一介书生第三章 数据仓库与OLAP技术概述 数据仓库综合和合并多维空间的数据构造数据仓库涉及数据清理数据集成和数据变换可以看作数据挖掘的一个重要预处理步骤此外数据仓库提供联机分析处理(OLAP)工具用于这种粒度的多维数据的交互分析有利于有效的数据泛化和数据挖掘很多数据挖掘功能都可以与OLAP操作集成以加强多个抽象层上的交互知识挖掘数据仓库已经成为数据分析和联机分析
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单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式数据仓库与决策支持系统广东工业大学 龙锦益41620221第1章 数据仓库与OLAP概述1.1 数据仓库1.2 多维数据分析——OLAP1.3 数据仓库与OLAP1.4 小结 21.1 数据仓库数据仓库的概念和特点数据仓库与传统数据库的比较 数据仓库带来的好处 3数据仓库从20世纪80年代以来OLTP数据库在实际应用的很多
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)集成的(Integrate)相对稳定的(Non-Volatile)反映历史变化(Time Variant)的数据集合用于支持管理决策 数据相对稳定 什么是数据挖掘 客服信息Oracle 提供的数据仓库工具 及其功能介绍 用于将数据装载到数据仓库中这些数据包括Oracle数据库中的数据其他数据管
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第1章 数据仓库与数据挖掘概述 第1章1.1 数据仓库的兴起1.2 数据挖掘的兴起1.3 数据仓库和数据挖掘的结合 1.1 数据仓库的兴起1.1.1 从数据库到数据仓库1.1.2 从OLTP到OLAP1.1.3 数据字典与元数据1.1.4 数据仓
13 十一月 2023Data Mining: Concepts and Techniques1数据挖掘: 概念与技术 第三、四章 王家兵 博士华南理工大学计算机科学与工程学院E-mail: jbwang@13 十一月 2023Data Mining: Concepts and Techniques2Lecture 3: 数据仓库、 OLAP及数据立方体计算什么是数据仓库(data wareho
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 仓储和仓储管理概述 2022461开发区职业技术学院经贸学院第一节 仓储和仓储业第二节 仓储的任务第三节 仓储管理第四节 仓储在物流管理中的地位2一仓储的概念二仓储的功能三仓储的种类四仓储业五仓储业发展的方向 第一节 仓储和仓储业3(一)概念在特定的场所储存物品的行为(二)性质1.仓储是物质产品的生
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