中国人民公安大学 基于数据挖掘技术在入侵检测中的应用学 生: 吴长有学 号:201221450029专 业:网络安全与执法导 师: 中国人民公安大学网络安全保卫学院二Ο一三年四月论文声明本人郑重声明:1此毕业论文是本人在指导教师指导下独立进行研究取得的成果除了特别加以标注和致谢的地方外本文不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成
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数据挖掘技术在保险业中的应用数据挖掘广泛应用 许多企业用了很大力气去积累有关客户的信息但是并不能有效地进行客户关系管理因为信息只是一些原材料经过组织分析并理解后才可以用来构建成有关客户的知识而数据挖掘技术就可以完成对信息的处理 数据挖掘(DM)又称数据库中的知识发现(KDD)是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中自动地发现相关模式提取有潜在价值的信息挖掘知识的过程从CRM的
数据挖掘技术在网络安全中的应用 数据挖掘技术在网络安全中的应用 随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题将数据挖掘技术应用于网络安全中在海量数据中挖掘有效信息提高防御能力是一个新的思路随着网络规模的急剧扩大和上网用户群的迅速增加网络安全问题变得更加严峻和复杂为了适应信息安全的需要产生
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数据挖掘技术在金融领域的应用武 扬金融部门每天的业务都会产生大量数据利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入查询统计等功能但无法发现数据中存在的关系和规则无法根据现有的数据预测未来的发展趋势缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段导致了数据爆炸但知识贫乏的现象与此同时金融机构的运作必然存在金融风险风险管理是每一个金融机构的重要工作利用数据挖掘技术不但可以从这海量的数据中发现隐藏在其后的规律而且
第24 卷第 1 期
数据仓库及数据挖掘技术在烟草CRM中的应用【夏朱华】【烟草在线】 1引言 随着数据库技术网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用数据库中存储的数据量急剧增大像江苏省姜堰烟草每天的销售记录就达五六千条然而如何有效地使用这些数据却成为一个问题因为往往是数据丰富而知识缺乏透过这些客户的销售记录我们能从中发现什么于是客户关系管理系统(CRM)就应运而生人们目前所使用的数据库技术无法将隐
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