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  35必然现象与随机现象DR. SHI SHAOBINDR. SHI SHAOBIN13DR. SHI SHAOBIN当n相当大时可用事件发生的频率mn作为其概率的一个近似值——计算概率的统计方法（频率方法）有些随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算也不能根据大量重复试验的频率来近似主观概率——依据人们的主观判断而估计的随机事件发生的可能性大小 例如某经理认为新产品畅销的可能性是80人们

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  随机变量及其概率分布 从有3件废品的一批产品中任取5件观察出现废品的件数．我们发现这个随机试验的所有可能结果可以用0123这4个数字来表示． 随机变量 表示取到废品件数如 一案例 二概念和公式的引出 三进一步的练习设某盒中装有编号为024数字的六个球分别为1可能取值为024． 136可能取值为 的分布列的可能值为1抛掷一枚硬币只出现正面或反面产品抽样检验的则称 很大且抽查的数量相对于元件

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  二项分布 0 ? pk ? 1 其图形是右连续的阶梯曲线在点 xk 处有跳跃跃度为 pk 所以它构成一个概率分布 泊松分布的图形特点： 则称 X 服从参数为 ? 的泊松分布 我们把在随机时刻相继出现的事件所形成的序列叫做随机事件流.无后效性: 平稳性:例9(P50.例10)

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  Chapter3 概率与概率分布大数定律二项分布泊松分布高斯分布卡方(χ2)分布t分布f分布第三节 统计数的分布抽样试验与无偏估计样本平均数的分布样本平均数差数的分布 分布 分布 分布例设有一个N=3的有限总体其变量值为345总体的平均数方差和标准差 当以样本容量n=2进行独立放回随机抽样抽取的所有可能样本数是： Nn=32=9其平均数方差和标准差