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• 第2章、多元线性回归.doc

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• 第十章2-_多元线性回归(1).ppt

  10第 9 章 多元线性回归101 多元线性回归模型 102 拟合优度和显著性检验103 多重共线性及其处理104 利用回归方程进行预测105 虚拟自变量的回归身高受那些因素影响？ 决定身高的因素是什么？父母遗传、生活环境、体育锻炼，还是以上各因素的共同作用2004年12月，中国人民大学国民经济管理系02级的两位学生，对人大在校生进行了问卷调查。问卷采取随机发放、当面提问当场收回调查的样本量为98

• 第九章多元线性回归与多项式回归.doc

  第九章 多元线性回归与多项式回归直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题但是在畜禽水产科学领域的许多实际问题中影响依变量的自变量往往不止一个而是多个比如绵羊的产毛量这一变量同时受到绵羊体重胸围体长等多个变量的影响因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析即多元回归分析(multiple regression analysis)而其中最为简单常用并且具有基础性质的是多元线性回

• 第3章多元线性回归.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 3 章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型3.2 回归参数的估计3.3 参数估计量的性质3.4 回归方程的显著性检验3.5 中心化和标准化3.6 相关阵与偏相关系数3.7 本章小结与评注 3.1 多元线性回归模型一多元线性回归模型的一般形式 y=β0β1x1β2x2…βpxpε3.1 多元线性回归模

• 第3章-多元线性回归.ppt

  一多元线性回归模型的一般形式 一多元线性回归模型的一般形式 二多元线性回归模型的基本假定 三多元线性回归方程的解释 现在做GDP对第二产业增加值x2的一元线性回归得回归方程18 26 46 67 78 89 105 136 你能够合理地解释两个回归系数吗 二回归值与残差 回归参数的估计 (2)回归残差总和二回归系数的显著性检验 二回归系数的显著性检验 （剔除x1)二回归系数的

• 第三章多元线性回归.ppt

  Click Yi = bo b1 X1 i b2 X2 i … bj Xj i … bk Xk i ui取 n 个观察值i = 12 … n得 n 个方程Y1 = bo b1 X1 1 b2 X21 … bj Xj 1 … bk Xk1 u1Y2 = bo b1 X1 2 b2 X2 2 … bj Xj 2 … bk Xk 2 u2Yn = bo b1 X1 n

• 第三章--多元线性回归模型（2）.ppt

  拟合优度检验只能说明模型对样本数据的近似情况 方程的显著性检验旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断可推出：方程的总体线性关系显著?每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的2变量的显著性检验（t检验）1点预测 它可以是总体均值E(Y0)或个值Y0的预测 但严格地说这只是被解释变量的预测值的估计值而不是预测值 为了进行科学预测还需求出预测

• 第二章多元线性回归（multiplelinearregression）.ppt

  第二章 多元线性回归(multiple linear regression)第一节　相关和回归第二节　一元线性回归模型第三节　多元线性回归模型第四节　方程的解释能力第五节　回归方程的检验和回归系数的推断统计第六节　多重共线性及其解决方案第七节　虚拟变量的应用第八节　计算机应用第九节　研究实例参见郭志刚主编《社会统计分析方法—SPSS软件应用》第二章中国人民大学出版社1999第一节 相关和回归一相

• 第二章多元线性回归（multiplelinearregression）.ppt

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• 第四章-多元线性回归（1）.ppt

  1.误差项ε是一个期望值为0的随机变量即E(?)=0. 2.误差项ε的方差都相等即　　　　　　　　 是未知参数可以根据样本数据作估计.记　　　　　　的估计为　　　　　　　则某商业银行2002年的有关业务数据称 y 关于　　　　　　　 的样本复相关系数R 的大小可以反映作为一个整体的　　　　　　　与 y 的线性相关的密切程度.()　前面的这些计算结果可以列成表格的形式称为方差分析表.