大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .ppt

    按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層第八章 類神經網路(Artificial Neural Network)壹緒論主宰人類思考及行為的大腦是人類經過數百萬年進化的結晶最初人類並不相信它是思維和情緒的中心但在十七世紀以後經過一些醫生及解剖學家的研究及努力於是對於腦的結構腦的基本元素‥神經元的功能及神經元組成網路時的連接機能有了較深入的瞭解也因此產生了 《突觸理論》(syn

  • 络分器-(2).ppt

    突触:神经元相联系的部位对树突的突触为兴奋性的使下一个神经元兴奋对胞体的突触为抑制性的阻止下一个神经元兴奋xi:输入神经元的输入值无限次可微则:y=sgn (WTX) 即: y =f (WTX) 用样本训练时若x∈ωig(x)>0则w不变 若g(x)<0则修改w直到所有样本都满足条件为止输入训练模式xk计算判别函数值wT(k)xk 6感知器算

  • 络.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5 人工神经网络1 概述2 人工神经网络结构3 感知器4 自适应线性元件5 BP (Back-Propagation Network)网络6 反馈网络1 概述—人工智能和神经网络人工智能立足于逻辑运算符号操作通过算法实现智能行为主要用计算机模拟人脑的思维功能重点是解决机器的思维问题关键技术是解决知识的获取表示存储和使用人工智能

  • 络.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版

  • 络.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级MATLAB与数字信号处理神经网络16神经网络技术6.1 神经网络概述6.2 感知机模型6.3 图象增强6.4 图象分割 6.526.1 神经网络概述神经网络的概念(ANN)神经网络技术的发展历史目前神经网络技术的研究神经网络已经应用到很多领域:如智能控制模式识别信号处理计算机视觉优化计算知识处理生物医学工程等

  • 络.ppt

    Neural Networks神经网络模型节点 神经网络节点建模节点字段选项神经网络节点的附加选项神经网络节点高级选项——多重方法神经网络高级选项——节点学习效率生成的神经网络总结页签

  • 络.ppt

    Click 技术讲座2wij ——代表神经元i与神经元j之间的连接强度(模拟生物神经元之间突触连接强度)称之为连接权ui——代表神经元i的活跃值即神经元状态vj——代表神经元j的输出即是神经元i的一个输入θi——代表神经元i的阈值 函数f表达了神经元的输入输出特性在MP模型中f定义为阶跃函数: o2网络的拓扑结构om12  由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它

  • 络.ppt

    Click 概述特性信息以预知的确定方向传递 一个神经元的树突细胞体-轴突-突触-另一个神经元树突时空整合功能对不同时间通过同一突触传入的信息具有时间整合功能对同一时间通过不同突触传入的信息具有空间整合功能ee输出s 控制符号互连网络 任意两个神经元之间可以互相连接 互连网络一直处于动态变化之中最后 到达某种稳定状态也可能进入周期振荡2) 单层感知器 只

  • 络.ppt

    研究生学位论文开题报告论文题目:基于遗传神经网络上市股价向基本面回归的分析研究 本次介绍的主要内容拟选课题背景及其研究目的和意义本课题拟解决的主要技术问题,在理论和应用方面的意义技术路线及可行性分析课题进展计划 拟选课题背景及其研究目的意义选题背景2001年前后,中国80%上市的股价脱离基本面股价运行。随着股票市场体制的完善,当前我国上市业绩的市场认同度正在提高,上市基本面

  • PNN络聚法.doc

    目 录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc265157049 摘要 PAGEREF _Toc265157049 h 1 HYPERLINK l _Toc265157050 1概率神经网络 PAGEREF _Toc265157050 h 1 HYPERLINK l _Toc265157051 1.1网络模型 PAGEREF _

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部