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Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level13452整数规划整数规划第4章例4中要求决策变量都是整数当时我们将此题作为线性规划问题处理得到解后四舍五入得到最优解求整数解的线性规划问题不是用四舍五入法或去尾法对线性规划的非整
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对于整数线性规划问题为了得到整数解初看起来似乎只要先不管整数要求而求线性规划的解然后将求得的非整数最优解舍零取整就可以了.但实际上这个想法却常常行不通有时舍零取整后的整数解根本就不是可行解有虽然为可行解却不是最优解 .20解 设 分别为甲乙两种货物的托运箱数.则这是一个纯整数规划问题 .其数学模型为:图1 中四边形 OABC 是伴随规划(2)的可行域.它的最优解为 C 点( 0) 而 (
重量(每箱50kg)思考:求解线性规划的最优解得:x1=x2=0Maxz=96 四舍五入得x1=5x2=0但不是可行解取整x1=4x2=0是可行解z=80是不是最优解呢不是因为可行解x1=4x2=1对应的z=90那么如何求整数规划的最优解令xi表示小偷选择物品i的数量则数学模型为本次课后练习题
内容提要 X=BXf (6-1) 返回引用返回节如果Y-X<ε则输出Y=(y1y2… yn)选取X(0)=(0000)T迭代10次结果见表6-1 迭代法的改进可写成形如 Gauss-Seidel迭代公式为 x 1(k)
数据拟合的最小二乘法正交多项式函数的最佳平方逼近第六章 函数逼近应用实例1曲线拟合又称函数逼近,是求近似函数的又一类数值方法 它不要求近似函数在节点处与函数同值,即不要求近似曲线过已知点,下面我们先举例说明只要求它尽可能反映给定数据点的基本趋势,在某种意义下与函数最“逼近”2 例1给定一组实验数据如下:求x,y 的函数关系 [解]先做草图这些点的分布接近一条直线,因此可设想,y 为x的一次函数如图
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级三整数规划第5章 整数规划1第5章 整数规划第1节 整数线性规划问题的提出第2节 分支定界解法第3节 割平面解法第4节 0-1型整数线性规划第5节 指派问题2第1节 整数线性规划问题的提出在前面讨论的线性规划问题中有些最优解可能是分数或小数但对于某些问题常要求解必须是整数(称为整数解)例如所求解是机器的台数完
清华大学出版社整数线性规划的分类如果所有的变量都限制为(非负)整数就称为纯整数线性规划(pure integer linear programming)或称为全整数线性规划(all integer linear programming)如果仅一部分变量限制为整数则称为混合整数规划(mixed integer linear programming)整数线性规划的一种特殊情形是0-1规划即变量的取值仅
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