中文微博情感分析系统-LTLAB上海交通大学中德语言技术联合实验室报告人:周霄简介在本届评测设立的3个评测任务中LTLAB分别参加了任务1(观点句识别)和任务3(情感要素抽取)对于任务1:采用了基于分类器的方案特征抽取时考虑到了多种词性和句法特征对于任务3:参评系统结合了基于分类器的抽取和基于模板的抽取两种方案考虑到了词的统计信息和微博特有的话题信息1. 预处理预处理过程主要进行句子的分词句法分析
海军工程大学信息安全系中文微博情感分析评测海军工程大学信息安全系中文微博情感分析评测 基于依存分析的中文微博情感分析汇报人:周学广 教授E-mail:汇报内容任务一观点句识别评测任务二情感倾向性判断评测任务三情感要素抽取评测任务一:观点句识别评测为了有效区分观点句与非观点句我们从句子中抽取组件对应的词语特征作为识别线索并在情感词和评价对象的依存模式的基础上提出基于词语特征的
上海交通大学学籍管理系统班 级计算机小 组 成 员成员1 2008273150成员2 2008273151成员3 2008273152指 导 教 师 开 发 时 间2009年12月 : : 第 PAGE 1页共 12页 : 程序设计报告一系统简介设计一个基于结构体数组的学生学籍管理系统能实现对学生学籍信息进行录入修改删除查询和输出等基本操作二需求分析学籍管理系统应实
中文微博情感评测报告浙江工商大学 计算机与信息工程学院报告人:陈威指导老师:施寒潇提纲研究背景及意义任务预备任务分析与实施总结背景 在大背景下微博作为用户发言相互交流的重要途径具有数量大更新快的特点是从中发掘用户观点以及情感倾向的可靠来源针对微博的自然语言处理研究已成为当前一个新的研究热点和前沿课题而情感分析就是其中一个热点话题微博情感分析情感分析包括观点挖掘观点分析主客观分析等
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level Click 话题型微博语言特点及其情感分析策略研究中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体语言分中心侯敏 滕永林 陈毓麒 李雪燕 郑双美 周红照 侯明午论文框架1.简介2.话题型微博语言特点3.话题型微博情感分析采取的策略4.实验和分析5.启示和思考论文框架1.简介2.话题型微博语言特点3.话题型微博情感分析采取的策略4.实验和分析5.启示和思考简介话题型微博语言
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级经营分析系统技术交流中国电信经营分析系统第一部分:介绍第二部分:需求说明第三部分:解决方案第四部分:问题交流目录Part1 介绍第一部分:介绍第二部分:需求说明第三部分:解决方案第四部分:问题交流Part2 需求说明背景企业经营发展的结果以业务为中心话单量小业务少用户少以客户为中心大数据量业务多异构数据决策分析
上海交通大学妇联系统干部培训班【项目介绍】通过系统的理论学习针对性的讨论实践游学考察环节提高妇联系统干部的理论素养知识水平业务素质和管理能力紧抓当前社会热点学习与贯彻十八大精神进一步解放思想转变观念提高妇联系统干部的综合能力培养塑造干事创业型干部队伍的实际需要增强妇联系统干部理想信念党性修养加快培养和造就一支素质优良能够担当重任的年轻干部队伍从而为本地经济社会大繁荣做出新的贡献【培训对象】各级
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上海交通大学附属中学High School Affiliated to Shanghai Jiao Tong University引领学生成长 上海交通大学附属中学徐向东——上海交大附中生涯发展教育的实践与探索上海交通大学附属中学High School Affiliated to Shanghai Jiao Tong University生涯发展指导教育:我们应该走的路生涯发展指导实践:我们曾走过
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