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  一相关的概念 事物或现象间在数量上存在着相互依存相互制约的关系可分为两种类型：确定性关系和非确定性关系 1确定性关系：现象间存在着一一对应的严格的数量依存关系对于某一个变量的每一个数值都有另一个变量的确定数值与之对应又称为函数关系 1按表现形式完全相关完全不相关直线回归（线性）将某一变量的变量值按大小顺序排列另一变量的变量值与之对应排列的一种统计表 简单相关

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  第7章 相关分析相关分析的概念 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量通常用r表示如果一个变量Y可以确切地用另一个变量X的线性函数表示那么两个变量间的相关系数是1或-l如果变量Y随着变量X的增减而增减即变化的方向一致例如身高与体重的关系身高越高体重相对也就越大这种相关称为正向相关其相关系数大于0如果

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  第七章 相关分析教学目的与要求 相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度和相互的重要方法本章详细讲述了相关分析的概念相关关系的确定回归方程的建立和应用等内容通过本章的学习要理解相关分析的有关概念掌握计算相关系数和配合回归方程的方法并能够结合实际对变量进行相关分析本 章 主 要 内 容第一节 相关的意义和种类第二节 相关系数第三节 回归分析第一节 相关的意义和种类一相关分析的含义

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 相关分析本章主要内容:第一节 相关分析的一般问题第二节 相关关系判断第三节 回归分析1第一节 相关分析的一般问题主要内容：　　一相关关系的种类　　二相关分析与回归分析 　　三相关分析的作用　　四相关分析的内容 2第一节 相关分析的一般问题　　一相关关系的种类　　(一)变量之间的关系种类：　　　1相关关系是指现象之

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级相关分析：研究变量间相关关系的一种常用 方法Bivariate：两个变量间的相关关系Paritial：偏相关分析Diatances：距离相关分析线性相关分析 一两个变量间的相关分析例5.1 某科技人员饲养了35尾团头鲂共重7.2kg在水温29℃的条件下测量摄食量(g)与耗氧量(mg O2

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  （二）相关系数的检验： 在实际的客观分析中相关系数一般都是利用样本数据计算的因而带有一定的随机性样本容量越小其可信度就越差因此也需要进行检验相关系数的显著性检验问题是对总体的相关系数是否等于0进行检验回归分析的主要内容：1从样本数据出发确定变量之间的数学关系式2估计回归模型参数3对确定的关系式进行各种统计检验并从影响某一特定变量的诸多变量中找出影响显著的变量（2）回归方程中的两个回归系数其中b0为

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 相关分析相关分析 相关分析研究变量之间联系的紧密程度例如身高和体重之间的关系年龄与阅读能力的关系广告支出与产品的销售量之间的关系等11.1 基本数学原理 相关分析通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度相关系数介于-1--1之间当大于0时称为正相关表示A变量随B变量的增大而增大相关系数小于0时称为

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  它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系也就是说两者之间不具有确定性的对应关系这种关系有二个明显特点：1.按相关关系涉及的因素多少来分可分为：单相关和复相关 曲线相关是指两个相关现象之间当自变量X的数值发生变动时因变量y也随之发生变动但这种变动在数值上不成固定比例在相关图上的散点可表现为抛物线指数曲线双曲线等形式因此称其为曲线相关关系1. 判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系是直线相