1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一)教学要求:通过探究吸烟是否与患肺癌有关系引出独立性检验的问题并借助样本数据的列联表柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点:了解独立性检验的基本思想了解随机变量的含义.教学过程:一复习准备:回归分析的方法步骤刻画模型拟合效果的方法(
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(三)教学要求:通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点:了解常用函数的图象特点选择不同的模型建模并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.教学过程:一复习准备:1. 给出例3:一只红铃虫的产卵数和温度有关现收集了7
PAGE 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用eq x(基)eq x(础)eq x(梳)eq x(理)1.分类变量的定义.如果某种变量的不同值表示个体所属的不同类别像这样的变量称为分类变量.2.2×2列联表.一般地假设有两个分类变量X和Y它们的取值分别为{x1x2}和{y1y2}其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:y1y2总计x1ababx2cdcd总计ac
12独立性检验的基本思想及其初步应用第一课时知识点:通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题,并借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性 教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤 教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K^2的含义教学过程:1变量的关系:{线性相关,函数关系,不
回归分析的基本思想及其初步应用课型新授课 编号备课人高二文科数学组1.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.2.会求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报 学习重难点1.线性回归模型及随机误差e的来源.(重点)2.残差及残差分析的方法.(难点) 使用说明:(1)阅读课本P1---P6 (2)自主完成学案,自己会做的自己完成,,不会的用其他笔做好记号预习学案1,线性回归模
求解思路:77759965患肺癌比例吸烟与患肺癌独立患肺癌总计作为检验在多大程度上可以认为两个变量有关系的标准 设有两个分类变量X和Y它们的值域分别为{x1x2}和{y1y2}其样本频数列表(称为2×2列联表) 为c总计9874例1.在某医院因为患心脏病而住院的665名男性病人中有214人秃顶而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断是否有
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1.2《独立性检验的基本思想及其初步应用》教学目标 1理解独立性检验的基本思想2会从列联表柱形图条形图直观判断吸烟与患癌有关3了解随机变量K2的含义理解独立性检验的基本思想及实施步骤教学重点:理解独立性检验的基本思想独立性检验的步骤 教学难点1理解独立性检验的基本思想2了解随机变量K2的含义独立性检验的步骤 看到这个课题你能想
12独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用(1)通过对实际问题的分析探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;了解独立性检验的常用方法:三维柱形图和二维条形图,及其K2(或R2)的大小关系(2)通过典型案例的探究,了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用。(3)理解独立性检验的基本思想及实施步骤,能运用自己所学的知识对具体案例进行
独立性检验的基本思想及其初步应用学习目标:1.了解分类变量会根据列联表和等高条形图计算和分析两个分类变量是否相关2.通过对典型案例的探究了解独立性检验的基本思想及方法步骤3.体会反证法原理与独立性检验原理的区别和联系一.复习回顾:1.回归分析的方法与步骤2.刻画模型拟合效果的方法(相关指数残差分析)及步骤二.阅读课本完成以下几个问题:1.与列联表相关的概念:①分类变量:变量的不同值表示个体所
.gkstk课时跟踪检测(二) 独立性检验的基本思想及其初步应用一选择题1.判断两个分类变量是彼此相关还是相互独立的常用的方法中最为精确的是( )A.2×2列联表 B.独立性检验C.等高条形图 D.其他解析:选B AC只能直观地看出两个分类变量x与y是否相关但看不出相关的程度.独立性检验通过计算得出相关的可能性较为准确.2.对于分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k下列说法正确
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