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遗传算法解决多目标函数规划clearclcsyms xFunction f1=f(x)f1=x(:1).x(:1)4x(:2).x(:2)4function f2=f(x)f2=x(:1).(1-x(:2))10NIND=100MAXGEN=50NVAR=2PRECI=20GGPA=0.9trace1=[]trace2=[]trace3=[]FielD=[rep([PRECI][1NVAR]
第28 卷 第1 期
基于混合Pareto遗传算法的多目标优化张根香夏娴瑶张荟(厦门大学软件学院福建 厦门361005)摘要:遗传算法是一种新型的优化方法可以用于解决最优化问题针对于多目标优化问题在传统的遗传算法的基础上给出了一种新的混合Pareto遗传算法该算法是将多目标优化方法和单目标优化方法相结合实验表明该方法有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力并且问题的计算量小复杂度低关键字:单目标优化多目标优化Pa
第 l9 卷第 7 期
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第27 卷第 8 期
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