相关文档

• 典型相关分析的实例.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Canonical Correlation Analysis典型相关分析一引言 1. 两个随机变量Y与X 简单相关系数2. 一个随机变量Y与一组随机变量X1X2… Xp 多重相关(复相关系数)3. 一组随机变量Y1Y2…Yq与另一组随机变量X1

• 典型相关分析SPSS例析.docx

  典型相关分析典型相关分析(Canonical correlation)又称规则相关分析用以分析两组变量间关系的一种方法两个变量组均包含多个变量所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例典型相关将各组变量作为整体对待描述的是两个变量组之间整体的相关而不是两个变量组个别变量之间的相关典型相关与主成分相关有类似不过主成分考虑的是一组变量而典型相关考虑的是两组变量间的关系有学者将规则相关视为双管

• 典型相关分析.ppt

  Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第四军医大学卫生统计学教研室 宇传华Canonical Correlation Analysis典型相关分析一引言 1. 两个随机变量Y与

• 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级典型相关分析1要 点典型相关分析的数学表达方式假定条件典型相关系数的数学含义典型变量系数的数学含义简单相关复相关和典型相关的意义典型相关的应用2 一什么是典型相关分析及基本思想 为了研究两组随机变量 的相关关系通常是计算两组变量之间的全部相关系数一共有pq个简单相关系数这样做又烦琐又不能抓住问题的本质如果能够

• 典型相关分析的SAS实现.doc

  典型相关分析的SAS实现data ex20_1(type=corr)input _name_ 3. x1 x2 y1-y4 _type_=corrcardsx1 1.0 0.8491 0.5106 0.2497 0.5285 0.3019x2 0.8491 1.0 0.8062 0.5438 0.7887 0.6064y1 0.5106 0.8062 1.0 0.7833 0.9284 0.

• 典型相关分析1.ppt

  第二章第一节第二节第一节12第一节在数字信息时代人们在工业生产信息生产及经济活动中除了产出物质流外还产生大量的数据流人们希望利用这些数据对事物的未来作出估计或预测以便决定处理该事物的策略或决策实际中由于研究对象过于复杂或是由于其详细机理不十分清楚严格的理论预测难于实现这就需要从大量已知事实和数据中总结经验规律进而估计或预测未知计算机模式识别方法便是总结这类经验规律一种十分有效的手段第一节12第二章

• 典型相关分析(1).ppt

  统计分析的目的，概括来讲是要了解总体分布的特性。统计分析的出发点或依据就是样本，而样本函数又称统计量即为总体分布的估计量。 统计量的分布称为抽样分布。在一元统计中，常用的分布有χ2分布、t分布和F分布。在多元统计中，它们分别发展Wishart分布、T2分布和Wilks分布。多元统计中常用的分布1?2分布与Wishart分布 在一元统计中，设总体Ｘ～Ｎ(０,１), X1,X2 ,…, Xn 为来自总

• 典型相关分析.doc

  一列联分析目前统计学里所研究的各种类型的相关分析可以归纳如下表其内容可分为两个方面的问题一是将一组随机变量化多为一二是确定两个随机变量的相关系数所归属的基本类型对一组分类型随机变量化多为一的唯一手段是交叉组合成一个超级分类变量这看似极其简单其实背后潜藏着分类变量彼此独立的假设当这样的假设不成立时将暗含风险(通常应做变量选择)对一组数值型随机变量化多为一的唯一手段是寻求这些变量的线性组合替代这

• 典型相关分析.doc

  北 方 民 族 大 学学生实验报告学院 信息与计算科学学院 付利峰 20093302 专业 统计学 班级 09统计班 同组人员 何俊俊（2009332

• 典型相关分析.docx

   MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT  SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT  SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 典型相关分析canonical correlation analy