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  1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)教学要求：通过典型案例的探究进一步了解回归分析的基本思想方法及初步应用.教学重点：了解线性回归模型与函数模型的差异了解判断刻画模型拟合效果的方法－相关指数和残差分析.教学难点：解释残差变量的含义了解偏差平方和分解的思想.教学过程：一复习准备：1. 提问：名师出高徒这句彦语的意思是什么有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗这两者之间是否有关2. 复习

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  第二课时教学目标　　　　　知识与技能从相关指数和残差分析角度探讨回归模型的拟合效果以及建立回归模型的基本步骤．过程与方法在发现直接求回归直线方程存在缺陷的基础上引导学生去发现解决问题的新思路——进行回归分析进而介绍残差分析的方法和利用R2来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率．情感态度与价值观通过本节课的学习加强数学与现实生活的联系以科学的态度评价两个变量的相关性掌握处理问题的方法形成严谨的治学态

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  第三章　统计案例eq o(sup7()sdo5(本章概览))eq o(sup7()sdo5(整体设计))教材分析　　　　　1．本章内容在学科知识中的地位与重要性在实际生活中我们经常面临着一些需要作出推断的问题例如研制出的一种新药需要推断它是否有效吸烟是否与患癌症有关等等在对于类似的问题作出推断时我们不能仅凭主观臆断作出结论而是需要通过实验来收集数据并对这些数据作出相应的分析从而做出合理

• 2017学年高中数学人教A版选修2-3教案：3.1回归分析的基本思想及其初步应用第三课时_Word版含解析.doc

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