相关文档

• 概率神经网络.doc

  Donald Neural NetworksNeural Networks1990概 率 神 经 网 络摘要：以指数函数替代神经网络中常用的S形激活函数进而构造出能够计算非线性判别边界的概率神经网络（PNN）该判定边界接近于贝叶斯最佳判定面还讨论了拥有类似性质的其他激活函数所提出的这种4层神经网络能够把任何输入模式映射到多个类别如果能取得新数据的话可以使用新数据实时地修改判定边界并可以使用完全并

• 概率神经网络.doc

  net = newpnn(PTspread)概率神经网络(probabilistic neural network)?该网络与前面三个最大的区别在于第二层不再是线性层而是竞争层并且竞争层没有阀值其它同newbre故PNN网络主要用于解决分类问题PNN是按下面的方式进行分类的：?为网络提供一输入向量后首先径向基层计算该输入向量同样本输入向量之间的距离dist该层的输出为一个距离向量竞争层接受距离向量

• Chapter-1-神经网络概述.doc

  计算智能(CI:putational Intelligence)使用计算科学和技术拟人的智能的结构和行为：信息的获取传递处理再生和利用能力主要包括：All of the nature-inspired : Nature-inspired method(s) real-world (training) data =putational Intelligence.参考书：M. T.

• 基于PCA的概率神经网络结构优化.pdf

  #

• 神经网络.doc

  神经网络在控制中的应用摘要 通过对人工神经网络和自动控制理论自发展与现状的分析指出神经网络在控制理论应用中解决复杂控制问题方面具有的优势和神经网络的建模与控制以及人工神经网络用于控制问题的优势及特点并对其发展趋势做出了展望关键词 神经网络 控制系统 人工智能 自动控制 神经网络控制Neural networks Application in ControlAbstract Based

• 神经网络.doc

  神经网络神经网络是一种黑箱建模工具不要求建立实际系统的辨识格式即可省去系统结构建模这一步骤可以对本质非线性系统进行辨识辨识的收敛速度不依赖于待辨识系统的维数只于神经网络本身及其所采用的学习算法有关神经网络的连接权值在辨识中对应于模型参数通过权值的调节可使网络输出逼近于系统输出神经网络作为实际系统的辨识模型实际上也是系统的一个物理实现可以用于在线控制解决复杂的非线性不确定未知系统的控制问题神经

• 神经网络.doc

  模糊神经网络原理? 在过去十年中模糊逻辑和神经网络已在理论和应用方面获得独立发展然而近年来已把注意力集中到模糊逻辑与神经网络的集成上以期克服各自的缺点我们已分别讨论过模糊逻辑和神经网络的特性在此我们对它们进行比较于表表 模糊系统与神经网络的比较技术 模糊系统 神经网络 知识获取不确定性推理方法适应能力 人类专家（交互）定量与定性（决策）启发式搜索（低速）低采样数据集合（算法）定量（感知）并行计算（

• 神经网络.doc

  浅谈神经网络以及在电气火灾报警系统的应用陈宁河北联合大学矿业工程学院10安全工程摘要：神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征进行分布式并行信息处理的算法数学模型这种网络依靠系统的复杂程度通过调整内部大量节点之间相互连接的关系从而达到处理信息的目的通过分析现代行业电气化的要求提出了电气火灾自动报警系统的设计将神经网络应用到系统中采用了前馈神经网络的设计使系统可对连续探测得到的信息进行处理提高了

• 神经网络.doc

  神经网络NET = newff(PR,[S1,S2,,SNl],{TF1,TF2,,TFNl})生成一个前馈BP神经网络。其中，PR是由R个输入中各样本输入数据的最小和最大值构成的R×2矩阵。Si表示第i层的节点数，共有Nl层。TFi表示第i层的传输函数字符串，默认为‘tansig’。NET = newlvq(PR,S1,PC)生成一个学习向量量化(LVQ)神经网络。其中，PR含义同上所述。S

• 神经网络.doc

  #