暨南大学人工智能实验报告 题 目: 动物识别系统 院 系: 信科院计算机系 专 业: 计算机软件与理论 学 号: 0934061004 学生: 张韶远 成 绩: 日期: 2009年11月10日 : 一 目的与要求掌握人工智能的知识表示技术能用产
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系统动力学实验报告:徐键 班级:管科131班 :5504113023 学院:管理学院背景:高塘乡德邦牧业有限是一家大型种猪养殖场在高速发展的同时存在两个急需解决的问题:1养殖场猪粪尿污染环境2高塘乡已建的300余口户用沼气池大部分因缺乏原料致使沼气池闲置农户买化肥农药种植粮食蔬菜农作物受到污染基于顶点赋权分析确定规划实现的管理对策:略基于逐树入仿真技术建立仿真入树模型建立流位流率系:{
院 系: 计算机科学学院 专 业: 智能科学与技术 年 级: 2012 级 课程名称: 模式识别 组 号: 13组 组 员: 徐灿 马卿 指导教师: 孙阳光老师 2014年12月30日年级2012级20122138552012213875专业智能科学与技术徐灿马卿
模式识别实验报告基于BP神经网络的字符识别 学 院:信息与通信学院 专 业:信号与信息处理 基于BP神经网络的字符识别1 实验目的综合掌握模式识别的原理了解识别过程的程序设计方法2 实验内容熟悉模式识别的理论方法用选择一种合适的识别方法对图像中的字符(英文字母)进行识别能够区分出不同的形态的26个字母3 实验方法在Matlab中采用BP神经网络对读取的数据进行训练进而识别4 程
模式识别与智能信息处理实践实验一 聚类分析一实验目的通过聚类分析实验加深对聚类分析基本思想方法的理解和掌握二实验内容了解动态静态聚类算法的特点熟练掌握k-均值算法或层次聚类算法编写能对实际模式样本正确分类的算法程序掌握动态聚类算法的基本思想认识类别数初始类心的选择对k-均值算法聚类结果的影响编写能对实际模式样本正确分类的k-均值算法程序三方法手段设类别数为k选取k个初始聚类中心按最小距离原则将
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实验原理实验数据:IRIS数据分为三种类型每种类型中包括50个思维的向量实验模型:假设IRIS数据是正态分布的实验准备:在每种类型中选择部分向量作为训练样本估计未知的均值和方差的参数实验方法:最小错误判别准则最小风险判别准则实验原理:贝叶斯公式已知共有类别统计分布为正态分布已知先验概率及类条件概率密度函数对于待测样品贝叶斯公式可以计算出该样品分属各类别的概率叫做后验概率看属于哪个类的可能性最大就把
南 京 晓 庄 学 院网上购物系统设计实验报告所在院(系): 数学与信息学院学 号 :08413432学生 :张飞红年级专业 : 08 级 计算机 专业指导教师 :谢静 老师提交日期 : 2010年 6 月 : 网上购物系统的设计与实现:张飞红 指导教师 :谢静 1 系统分析与设计 需求分析随着计算机科学的发展数据库技术在Internet中的应用越来越广泛为
电力系统自动化报告学 院 : 核技术与自动化学院专 业 : 电气工程及其自动化班 级 : 2011060505班学 号 : 3201106050504姓 名 : 指导老师 : 顾民完成时间 :
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