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§ 多元线性回归模型 其中假设4随机项满足正态分布 一普通最小二乘估计 二最大或然估计 三矩估计 四参数估计量的性质 五样本容量问题 六估计实例 L例:在例的家庭收入-消费支出例中 Y的随机抽取的n组样本观测值的联合概率 该正规方程组 可以从另外一种思路来导: 同时随着样本容量增加参数估计量具有: 渐近无偏性渐近有效性一致性 ⒈ 最小样本容量Eview
理解多元线性回归模型的矩阵表示掌握多元线性回归模型的参数估计检验和预测◆多元线性回归模型的拟合优度检验为解释变量待估参数 一多元线性回归模型的矩阵表示(3-2) 有 ei称为残差或剩余项(residuals)可看成是总体回归函数中随机扰动项?i的近似替代: 二多元线性回归模型的基本假定 讲课内容于是:因此由该样本估计的回归方程为: 由此得到正规方程组 一参数的普通最小二乘估计二参数的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级中山学院经济与管理系第3章 多元线性回归模型3.1 模型的建立及其假定条件 1 基本概念 在许多实际问题中我们所研究的因变量的变动可能不仅与一个解释变量有关因此有必要考虑线性模型的更一般形式即多元线性回归模型:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型的参数估计多元线性回归模型的统计检验多元线性回归模型的预测回归模型的其他形式回归模型的参数约束§3.1 多元线性回归模型 一多元线性回归模型 二多元线性回归模型的基本假定 一多元线性回归模型 多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解
第三章经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型一内容提要本章将一元回归模型拓展到了多元回归模型其基本的建模思想与建模方法与一元的情形相同主要内容仍然包括模型的基本假定模型的估计模型的检验以及模型在预测方面的应用等方面只不过为了多元建模的需要在基本假设方面以及检验方面有所扩充本章仍重点介绍了多元线性回归模型的基本假设估计方法以及检验程序与一元回归分析相比多元回归分析的基本假设中引入了多个解释变量间
四习题参考答案 (一)基本知识类题型3-1.解释下列概念(1)在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象表现为在线性回归模型中有多个解释变量这样的模型被称为多元线性回归模型多元指多个解释变量(2)形如的关于参数估计值的线性代数方程组称为正规方程组3-2.答:变量非线性系数线性变量系数均线性变量系数均线性变量线性系数非线性变量系数均为非线性变量系数均为非线性变量系数
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