相关文档

• 课堂概率口述复习要点.doc

  选择题以ABC表示3个事件时间ABC三个同时发生可表示为（ B ） A D.随机变量XN()则称X服从以参数为的（ C ）指数分布 B.均匀分布 C.正态分布 D. 泊松分布3.设X Y相互独立且Xb(16)Yb(2)则D(2X-Y1)=( D )A. 6 B. 15 C. 14 D. 18解：用到方差均值数学期望的性质： D(2X-Y1)

• 概率统计课程复习要点.doc

  概率统计课程复习要点第一章：1事件表示关系与运算P6例12事件的概率计算与运算性质P10例4习题1-2（P11）题12343古典概型中事件的概率计算P13例14条件概率计算全概率公式贝叶斯公式（本节重点有大小题目占分数大）P19例12习题1-4题7810125事件的独立性掌握独立性定义伯努利概型定义P28习题1-5题313总习题一P30题8第二章：1离散型随机变量及其概率分布掌握分布律三个常用离散

• 概率统计复习要点.doc

  概率统计复习要点计算题或应用题重点1.全概率公式或贝叶斯公式2.已知连续性随机变量的概率密度函数求概率密度函数中的待定常数分布函数随机事件的概率等 或已知连续性随机变量的分布函数求分布函数中的待定常数 概率密度函数随机事件的概率等.3.已知二维连续性随机向量的联合概率密度 求边缘密度 随机事件的概率等.4.已知二维离散型随机向量的联合概率分布求相关系数判断与的独立性等.5.中心极限定理的应用

• 频率与概率考点复习.doc

  频率与概率考点复习1.学习完统计知识后小兵就本班同学的上学方式进行调查统计．如图是他通过收集数据后绘制的两幅不完整的统计图．乘车步行骑车上学方式人数048121620 乘车50步行20骑车请你根据图中提供的信息解答下列问题：（1）该班共有　　　　名学生（2）将表示步行部分的条形统计图补充完整（3）在扇形统计图中骑车部分扇形所对应的圆心角是　　　　度（4）若全年级共1000名学生估计全年级步行上

• 《概率论与数理统计》复习要点.doc

  《概率论与数理统计》复习要点第一章 随机事件与概率1．事件的关系 2．运算规则 (1) (2)(3)(4)3．概率满足的三条公理及性质：(1) (2)(3)对互不相容的事件有 (可以取)(4) (5) (6)若则(7)(8)4．古典概型：基本事件有限且等可能5．几何概率6．条件概率定义：若则乘法公式：若为完备事件组则有全概率公式： Bayes公式： 7．事件的独立性： 独立

• 概率和概率分布复习课.ppt

  二我们一起看一道去年全国高考第18题（12分）：某商场经销某商品根据以往统计顾客采用的分期付款期数ζ的分布列为商场经销一件该商品采用1期付款其利润为200元采用2期或3期付款利润为250元采用4期或5期付款其利润为300元.η表示销售一件该商品的利润.(1)求事件A:购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款的概率.(2)求η的分布列及期望Eη.

• 课堂达标考试复习要点.doc

  课程达标考试复习要点新课程倡导的教学三维目标是：知识与能力过程与方法情感态度与价值观现代教师的教学能力包括设计教学的能力实施教学的能力评价教学的能力教学设计应该包含以下内容：教学目标教学内容教学程序和教学策略教学方法板书设计作业设计中国历史上最早专门论述教育问题的文献是《学记》教育科学体系中的基础学科是教育学决定教育性质的根本因素是政治经济制度近朱者赤近墨者黑这句话反映了下列哪种因素对人的发展

• 2012考研数学概率复习要点归纳.doc

  2012考研数学概率复习要点归纳　　 t _blank 考研 t _blank 数学的概率部分也是考查的重点所在下面将概率中的 t _blank 复习重点逐一归纳如下以方便2012年的考生对照复习 　　一随机事件与概率 　　重点难点： 　　重点：概率的定义与性质条件概率与概率的乘法公式事件之间的关系与运算全概率公式与贝叶斯公式 　　难点：随机事件的概率乘法公式全概率公式Ba

• 概率统计复习重点.doc

  《概率统计》期末重点随机事件及其概率【说明】本章最主要的知识点是全概率公式和贝叶斯公式所以就讲这一部分其余的参考书本两个公式：全概率公式设实验E的样本空间为Ω事件构成完备事件组(Ω的一个划分)且对于事件B有贝叶斯公式：设实验E的样本空间为Ω事件构成完备事件组(Ω的一个划分)且对于事件B()有【例1-1】一商店为甲乙丙三个厂销售同类型号的家电产品这三个厂产品的比例为1：2：1且它们的次品率为0

• 概率论与数理统计A复习要点（20091226）.doc

  概率论与数理统计A复习要点（2009-2010-1）第一章 随机事件与概率随机事件：概念事件之间的关系与运算概率：掌握统计定义与公理化定义概率性质理解证明应用（计算概率）古典概率（计算概率）独立性：掌握事件之间的独立性证明应用（积事件和事件差事件计算）理解试验之间独立性理解掌握n重贝努里试验模型应用与二项分布之间的关系条件概率：掌握条件概率定义计算（由定义或由古典概率）乘法公式（计算积事件概率）