回归分析在供电标煤耗与热电比关系分析中的应用张 祥[摘 要] 本文根据东台供电标煤耗与热电比的对应数据将供电标煤耗与热电比之间的变动关系加以模型化找出回归方程尝试用回归分析的方法对供电标煤耗与热电比的数据进行预测为经济运行和拟定三号机炉的方案提供决策参考依据[关键词] 回归分析 供电标煤耗 热电比回归分析是收集两个或多个变量的大量观测数据建立变量间的数学模型(统计规律)利用此模型公式解
合计 关键是求参数ab的值 根据表12-1计算的有关数据利用最小平方法可以求出::总变差合计的取值在01之间百万元
#
SPSS?100高级教程十三:分类的Logistic回归分析所谓Logistic模型,或者说Logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就有人耍小聪明,将率做了一个Logit变换,这样取值区间就变成了整个实数集,作出来的结果就不会有问题了,从而该方法就被叫做
红筹回归案例研究设立情况转出定价转回定价备注得利斯山东省诸城市1994年7月6日设立时为合资企业2004年5月合资变WFOE农业科技和东顺国际将其股权转给得利斯控股经评估净资产2005 年9 月独资变合资股东由庞海控股变更为庞海控股和农业科技(50)依据账面净资产协商确定为6 万元净资产值为6 万元原境外控股注销未提及补外汇登记手续2005年7月得利斯控股转给庞海控股1美元(双方均
逐步回归分析案例:逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好。逐步回归分析,首先要建立因变量y与自变量x之间的总回归方程,再对总的方程及每个自变量进行假设检验。当总的方程不显著时,表明该多元回归方程线性关系不成立;而当某个自变量对
一元线性回归案例一教学内容与教学对象分析学生将在必修课程学习统计的基础上通过对典型案例的讨论了解和使用一些常用的统计方法进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想认识统计方法在决策中的作用二学习目标1知识与技能通过本节的学习了解回归分析的基本思想会对两个变量进行回归分析明确建立回归模型的基本步骤并对具体问题进行回归分析解决实际应用问题2过程与方法本节的学习应该让学生通过实际问题去理解回归分析的必
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 简单线性回归案例建立我国1978-2008年最终消费支出与国内生产总值之间的回归模型进行参数以及总体的显著性检验并对经济模型进行预测一统计分析1图形分析:在估计模型前可以借助图形可以直观观察经济变量的变动规律和相关关系2相关性分析3因果关系分析二模型实际操作在Eviews对话框中点击Quick菜单中Equation Esti
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级例1. 大豆收成与施肥量假设大豆收成由如下模型决定: Y=β1β2 X uY=收成(field) X=施肥量(fertilizer). 农业研究者的兴趣在于其他因素不变的情况下施肥量如何影响大豆收成.这个影响由β2给出. 误差项包括了土地质量降雨量等因素.△Y=β2 △ X例2. 一个简单的工资方程假设一个人的工资水平与他的
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级郑平正 制作单击此处
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报