单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级武汉科技大学理学院 引言 上一章我们介绍了总体样本简单随机样本统计量和抽样分布的概念介绍了统计中常用的三大分布给出了几个重要的抽样分布定理 . 它们是进一步学习统计推断的基础 .1武汉科技大学理学院 总体样本统计量描述作出推断统计推断的基本问题随机抽样估计问题假设检验问题点估计区间估计2武汉科技大学理
假设检验问题点估计构造 k 个统计量:对应统计量独立观察中 事件 X < 4 出现了21 次 试一般 不论总体服从什么分布 总体期望 ? 与方差? 2 存在 则它们的矩估计量分别为样本 X1 X2… Xn 的 r 阶矩为解7-14 极大似然估计法总体 X 的概率分布为的概率最大.或简记设X 的密度(或分布)为称统计量极大似然估计方法 L不是 的可微函数 需用
估计量是随机变量对于不同的样本值会得到不同的估计值 . 我们希望估计值在未知参数真值附近摆动而它的期望值等于未知参数的真值. A
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第7章 参数估计7.1 参数的点估计7.3 参数的区间估计7.2 点估计的评价标准7.4 比率的区间估计 现在我们来介绍一类重要的统计推断问题 参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数. 参数估计估计废品率估计新生儿的体重估计湖中鱼数… …估计降雨量 在参数估计问题中一般是假定总体分布形式
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级概率论与数理统计第7讲本文件可从:math.vip.sina上下载(单击ppt讲义后选择概率论子目录)1独立试验概型2事件的独立性定义1.4 如果事件A发生的可能性不受事件B发生与否的影响 即P(AB)=P(A) 则称事件A对于事件B独立.3由此定义及条件概率P(AB)的定义有4如A与B独立 则5在实用中
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二节 基于截尾样本的最大似然估计一基本概念二基于截尾样本的最大似然估计三小结一基本概念1. 寿命分布的定义产品寿命T 是一个随机变量它的分布称为寿命分布.2. 完全样本的定义(一种典型的寿命试验)如果不能得到完全样本 就考虑截尾寿命试验.3. 两种常见
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因而有 所求概率为所求概率为 例3 甲乙丙3人参加面试抽签每人的试题通过不放回抽签的方式确定假设被抽的10个试题签中有4个是难题签按甲先乙次丙最后的次序抽签试求1)甲抽到难题签2)甲和乙都抽到难题签3)甲没抽到难题签而乙抽到难题签4)甲乙丙都抽到难题签的概率 解 设一批产品中有 i 件次品为事件Bi i = 01… 例8
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