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用遗传算法求函数f(x1x2)=100(x12-x2)2(1-x1)2的最大值-<=x1x2<=Umax=Umin=-N=80种群规模T=100迭代到第几代Pc=交叉概率Pm=变异概率L=10编码长度bval=round(rand(N2L))随机产生初始种群的80个个体obj=zeros(1N)种群每个个体对应的函数f(x1x2)的值for ii=1:T for i=1:N y
基于遗传算法的PID参数优化设计摘 要PID调节器是最早发展起来的控制策略之一遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传学机理上的迭代自适应概率性搜索算法本文提出了一种基于遗传算法的PID控制器参数优化设计遗传算法模仿生物进化的步骤在优化过程中引入了选择交叉变异等算子选择是从父代种群中将适应度较高的个体选择出来以优化种群交叉是从种群中随机地抽取一对个体并随机地选择多位进行交叉生成新样本达到增大搜
摘 要:研究自动控制器参数整定问题PID参数整定是自动控制领域研究的重要内容系统参数选择决定控制的稳定性和快速性也可保证系统的可靠性传统的PID参数多采用试验加试凑的方式由人工进行优化往往费时而且难以满足控制的实时要求为了解决控制参数优化改善系统性能提出一种遗传算法的PID参数整定策略 在本文里通过介绍了遗传算法的基本原理并针对简单遗传算法在PID控制中存在的问题进行了分析提出在不同情况
A Genetic Algorithm for Function Optimization: A Matlab Implementation Christopher R. HouckNorth Carolina State UniversityandJeffery A. JoinesNorth Carolina State UniversityandMichael Carolina State
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3.基于matlab的人脸识别算法 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵也可以扩展开看成一个矢量如一幅NN 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点这种图像的矢量表示就是原始的图像空间但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个不管子空间的具体形式如何这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的首先选择一个合适的子空间图像将被投影到这
第 25 卷增刊
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Matlab与遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm GA)最先是由美国Mic-hgan大学的John Holland于1975年提出的遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律是具有生存检测的迭代过程的搜索算法遗传算法以一种群体中的
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