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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级因子分析1Factor analysis2因子分析的基本思想因子分析是根据相关矩阵内部的依赖关系把一些具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子通过不同因子来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法简单地说就是根据相关性大小把变量分组使得同组内的变
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level因子分析因子分析的重点1什么是因子分析2理解因子分析的基本思想3因子分析的数学模型以及模型中公共因子因子载荷变量共同度的统计意义4因子旋转的意义 5结合SPSS软件进行案例分析因子
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级因子分析1汇报什么假定你是一个的财务经理掌握了的所有财务数据比如固定资产流动资金每一笔借贷的数额和期限各种税费工资支出原料消耗产值利润折旧职工人数职工的分工和教育程度等等如果让你向老总介绍近期财务状况你能够把这些指标和数字都原封不动地罗列出去吗 当然不能否则……你必须要把各个方面作出高度概括从几个方面(综合指标)简
因子分析最初是由英国心理学家提出的1904年他在美国心理学刊物上发表了第一篇有关因子分析的文章以后逐渐扩展到社会学气象学政治学医学地理学及管理学的领域 因子分析和主成分分析有很大的不同主成分分析不能作为一个模型来描述它只能作为一般的变量变换主成分分析是可观测变量的线性组合而因子分析需要构造一个因子模型公共因子一般不能表示为原始变量的线性组合因子分析中的因子一般能够找到实际意义主成分分析的主成分综合
level因子分析是用于寻找那些隐藏在可测变量中无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的一种多元统计分析方法和主成分分析区别:在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子以它们为框架分解原变量从而洞察原变量间内在涵义的联系和区别因子分析数学模型个性方差X1方差中的被潜在因子f所解释X2方差中的92被潜在因子f所解释X3方差中的被潜在因
Spss因子分析数据文件:心脏数据(heart.sav)X1心脏横径X2心脏纵径X3心脏宽径X4胸腔横X5心脏面积目标:找出主成份对应的因子及命名数据间显然存在很强的相关性也可由下表得出:2.KMO统计量为0.874较为接近1卡方统计量179.633对应的显著性水平为p=0.000<0.001表示适合做因子分析可由下表得出:3.各变量的共同度均较大大于0.75表明提取的信息较完整4.这可由下
如果使用SPSS来做因子分析可以分成以下几个步骤我用图片一一展示给你友情提示:在此之前你首先要建立好自己的数据库第一步打开spss点击分析选择数据降纬-因子分析见图1 HYPERLINK :bbs.pinggu.orgattachment.phpaid=278312k=4b9f45fe6fe05f2cc62c534c018bedebt=1303086745nothumb=yessi
主成分分析(Principalponent analysis)但在实际问题中,变量之间可能存在一定的相关性,因此,多变量中可能存在信息的重叠。人们自然希望通过克服相关性、重叠性,用较少的变量来代替原来较多的变量,而这种代替可以反映原来多个变量的大部分信息这实际上是一种“降维”的思想。主成分分析 如方程中某些自变量彼此相关,即存在共线性问题。共线性问题会使回归方程迭代结果不稳定,结果不好解释
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS 16实用教程第9章 因子分析因子分析的定义和数学模型9.1SPSS中实现过程9.2 因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标以利于分析判定本章介绍因子分析的定义因子分析的数学模型以及因子分析在SPSS中的实现过程9.1 因子分析的定义和数学模
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