标准正态分布函数数值表?φ( x ) = ?φ( - x ) = 1 –φ( x )?φ(x) x x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.10.20.30.4?0.50.60.70.80.9?1.01.11.21.31.4?1.51.61.71.81.9?2.02.12.22.32.4?2.52.62.72.82.90.
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一标准正态分布的密度函数二标准正态分布的概率计算三一般正态分布的密度函数正态分布第七节第二章四正态分布的概率计算1正态分布的重要性正态分布是概率论中最重要的分布一定服从或近似服从正态分布.许多分布所不具备的.⑶ 正态分布可以作为许多分布的近似分布.以下情形加以说明:⑴ 正态分布是自然界及工程技术中最常见的分布之一大量的随机现象都是服从或近似服从正态分布的.可以证明如果一个随机指标受到诸多因素的影响
标准正态分布表x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.90.500 00.539 80.579 30.617 90.655 40.691 50.725 70.758 00.7
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标准正态分布函数数值表 φ( x) = φ( - x ) = 1 –φ( x ) φ(x) x document was truncated here because it was created in the Evaluation Mode. :
▲引入Z分概念: Z =?如小赵同学的数学Z1 =1 语文Z2 =2 ▲意义:数学成绩比团体平均分高出1个标准差语文成绩比团体平均分高出2个标准差▲??? 正态分布图的特点: 两头低中间高呈钟型两边对称对称轴为 x= 曲线与数轴所围部分面积为1即总概率为1 落在某区间上的概率等于相应区间上的面积 两个重要的数据: 在[-]之间的概率(面积)为95 在[-]之间的概率(面积)为99
下一页2. 在一定条件下若随机变量其中对称5.很小时标准正态分布的分布函数:证:[例3]查附表2得通常把区间机会在即的概率密度的分布函数为 2.标准正态分布具有概率密度所以解:解:
第四章 正态分布数学与信息技术系第一节 正态分布的概率密度与分布函数 本章我们讨论概率论与数理统计中最常用最重要的一种连续型随机变量的分布——正态分布实例1 零件的尺寸(P49例) 在自动机床加工制造零件的过程中我们周期地抽取一些样品测量它们的尺寸并记录在专用的表格上设共抽取250个零件测得零件尺寸与规定尺寸的偏差如下表现实世界中有许多事件服从或者近似服从这一分布如:频数偏差μm偏
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