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定义31120解:19
离散型随机变量的条件分布定义 设二维随机变量(XY)的概率密度为f(xy)(XY)关于X关于Y的边缘概率密度为分别为fX(x)和fY(y)若对于固定的yfY(y) > 0则称 为在Y = y的条件下的条件概率密度记为若对于固定的xfX(x) > 0则称 为在X=x的条件下Y的条件概率密度记为
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33 条件分布在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率推广到随机变量设有两个random variable (rv )X,Y , 在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布这个分布就是条件分布 例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高 则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布现在若限制18Y19(米), 在这个
问题的提出在很多实际问题中,需要研究随机变量间存在的函数关系,也就是研究他们在概率分布上的关系已知圆轴截面直径 d 的分布, 第五节随机变量函数的分布例如:已知 t = t0 时刻噪声电压 V 的分布求功率 W=V2/R(R为电阻)的分布等 研究问题:已知随机变量 X 及它的分布,要求从函数角度看:随机变量 X 是基本事件的函数,那么随机变量 X 的函数 Y 实际上是基本事件的复合函数 又例如:一
第四章知识结构图随机变量的数字特征数学期望方差矩与协方差矩阵一维随机变量的数学期望二维随机变量的数学期望一维随机变量的方差二维随机变量的方差离散型连续型连续型离散型相关系数与协方差11/21/2023北邮概率统计课件第四章随机变量的数字特征问题的引出引例某车间对工人的生产情况进行考察。车工小张每天生产的废品数 X 是一个随机变量。问:如何定义X 的平均值呢?现若统计100天得:解:32天没有出废
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