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  正态分布1.设随机变量服从标准正态分布若则() A. B. C. D. 2.设随机变量且 则c等于( ) 3.设的概率密度函数为则下列结论错误的是( )(A)　 (B)(C)的渐近线是　　　　　　(D)　 4.设随机变量服从正态分布记则下列结论不正确的是( )A． B

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  正态分布 normal distribution 一种概率分布正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值第二个参数σ2是此随机变量的方差所以正态分布记作N(μσ2 ) 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 而取离μ越远的值的概率越小σ越小分布越集中在μ附近σ越大分布越分散正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称在μ处达到

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  参数 =Location_parameteraction=editredlink=1 o Location parameter（尚未撰写） location（ =Real_numberaction=editredlink=1 o Real number（尚未撰写） real）squared  =Scale_parameteraction=editredlink=1 o Scale

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  正态分布一教学大纲要求掌握内容1．正态分布的概念和特征（1）正态分布的概念和两个参数（2）正态曲线下面积分布规律 2．标准正态分布 标准正态分布的概念和标准化变换 3．正态分布的应用（1）估计频数分布（2）制定参考值范围熟悉内容 标准正态分布表了解内容 1．利用正态分布进行质量控制2．正态分布是许多统计方法的基础二教学内容精要(一)正态分布1.正态分布 若的密度函

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级教学目的：? 1.一维正态分布. 2二维正态分布教学内容： 第三章 § 4.1 4.3 第十五讲 正态分布 一一维 正态分布若X 的 d.f. 为则称 X 服从参数为 ? ? 2 的正态分布记作 X N ( ? ? 2 )为常数正态分布 亦称高斯(Gauss)分布N (-3 1.2 )f (x