相关文档

• 第四章正交试验设计与数据处理.ppt

  单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 正交试验设计与数据处理 在生产实践中试制新产品改革工艺寻求好的生产条件等这些都需要做试验而试验总是要花费时间消耗人力物力因此试验的次数应尽可能少 全面试验： 如 4 个 3 水平的因素要做 3481 次试验 6 个 5 水平的因素要做 5615625次试验非常困难

• 第4章_正交试验设计与数据处理（1）.ppt

  正交试验 为了最终确定试验方案A2C2B3是不是最好方案可以按这个方案再试验一次若比4号好作为最好结果若比4号差则以4号为最佳条件如出现后一结果说明我们的理论分析与实践有一定的差距最终还是要接受实践的检验 以上的方法——直观分析法简单计算量小很实用 正交试验的主要分析工具是正交表而在因素及其水平都确定的情况下正交表并不是唯一的常见的正交表见本书末附表4 综

• 第四章正交试验设计.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级正交试验设计什么是试验设计方差分析方法是根据已取得的数据有效地分析一个或两个因子对所研究对象的指标的影响程度试验设计是研究如何科学地安排各种试验因素使我们能够严格控制试验误差用较小的人力物力和时间最大限度获得丰富而可靠的试验设计与方差分析完全随机化

• 第四章-正交试验设计.ppt

  #

• 数据处理与实验设计第2章.ppt

  #

• 试验设计与数据处理(第二版).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级试验设计与数据处理(第二版)Experiment Design and Data Processing引 言0.1 试验设计与数据处理的发展概况20世纪20年代英国生物统计学家及数学家费歇(R．A．Fisher)提出了方差分析 20世纪50年代日本统

• 试验设计与数据处理2-第一章第4节.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级特征集中性离散性第四节——的特征数100听罐头单听净重散点图平均数(mean)——是统计学中最常用的统计量用来描述的集中性即指出中数据集中较多的中心位置平均数是的代表数可以综合反映研究对象在一定条件下所形成的一般水平常用来进行同类性质间的相互比较平均数的种类1中数(Me)中值(median)※2众数(M

• 第三章-正交试验设计（7）-区组设计与数据分析1.ppt

  ●完全区组设计C B C C 丙 1113424aD12（前）所含试验号=

• 第4章正交试验设计.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级正交试验设计的基本原理正交表交互作用正交试验设计的基本步骤正交表的构造4正交试验设计----本章主要内容1问题的提出——多因素的试验问题 对于单因素或两因素试验因其因素

• 第6章正交试验设计.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 正交试验设计6.1 概述 适合多因素试验全面试验 ：每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例：3因素4水平的全面试验次数≥43=64次正交试验设计(orthogonal design) ：利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法 例：3因素4水平的正交试验次数：166.1.1 正交表(ortho