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第 55 卷 第 2 期
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2012届本科生毕业设计(论文)开题报告--------基于MATLAB微粒群优化算法研究 专 业 电子信息工程 专业方向 信息工程 班 级 08103351 学 号 0810331225 学生 谢丽 指导教师 安静
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基于粒子群算法的
第29卷第4期
粒子群优化算法又称微粒群算法是由Kenney和Eberhart等于1995年开发的一种进化计算技术它是一种基于迭代的优化工具PSO算法最初是为了图形化的模拟鸟群优美而不可预测的运动而通过对动物社会行为的观察发现在群体中对信息的社会共享提供一个演化的优势并以此作为开发算法的基础通过加入近邻的速度匹配并考虑了多维搜索和根据距离的加速形成了PSO的最初版本[3]之后引入了惯性权重w来更好的控制开发
第 45 卷第 10 期
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