第五节条件概率全概率公式贝叶斯公式小结 有三个箱子,分别编号为1,2,31号箱装有1个红球4个白球,2号箱装有2红3白球 , 3号箱装有3 红球某人从三箱中任取一箱,从中任意摸出一球,求取得红球的概率解 记 Ai={球取自i号箱}, i=1,2,3;B ={取得红球}B发生总是伴随着A1,A2,A3 之一同时发生,其中A1、A2、A3两两互斥看一个例子:三、全概率公式将此例中所用的方法推广
第五节条件概率全概率公式贝叶斯公式小结 有三个箱子,分别编号为1,2,31号箱装有1个红球4个白球,2号箱装有2红3白球 , 3号箱装有3 红球某人从三箱中任取一箱,从中任意摸出一球,求取得红球的概率解 记 Ai={球取自i号箱}, i=1,2,3;B ={取得红球}B发生总是伴随着A1,A2,A3 之一同时发生,其中A1、A2、A3两两互斥看一个例子:三、全概率公式将此例中所用的方法推广
第二节离散型随机变量及其分布律离散型随机变量分布律的定义离散型随机变量表示方法三种常见分布小结从中任取3 个球取到的白球数X是一个随机变量 (1)X 可能取的值是0,1,2 ; (2)取每个值的概率为:看一个例子一、离散型随机变量分布律的定义定义1 :某些随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个, 这种随机变量称为离散型随机变量 定义2 :设 xk (k=1,2, …) 是离散型随机变量
单击此处编辑母版标题样式第二节 离散型随机变量 一离散型随机变量的概率分布 定义2.1 称为离散型随机变量的概率分布或分布律.分布律还可以简单地表示为: 分布律具有以下性质:Xx1x2…xk…Pp1p2…pk…?例1 解 X的分布律为: 例2 设一汽车在开往目的地的道路上需经过四个信号灯 每个信号灯以12的概率允许或禁止汽车通过.以X表示汽车首次停下时它已通过的信号灯数(设各信号灯的工作是
第二节 样本空间 随机事件样本空间随机事件事件间的关系与事件的运算试验是在一定条件下进行的试验有一个需要观察的目的我们注意到根据这个目的, 试验被观察到多个不同的结果试验的全部可能结果,是在试验前就明确的;或者虽不能确切知道试验的全部可能结果,但可知道它不超过某个范围样本点e现代集合论为表述随机试验提供了一个方便的工具 一、样本空间例如,试验是将一枚硬币抛掷两次,观察正面H、反面T出现的情况: S
第一节随机变量随机变量概念的产生引入随机变量的意义随机变量的分类一、随机变量概念的产生 在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来表示,由此就产生了随机变量的概念1、有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数)例如,掷一颗骰子面上出现的点数;四月份哈尔滨的最高温度;每天进入一号楼的人数;昆虫的产卵数;2、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果也就是说,把试验结
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量§2.2 离散型随机变量的概率分布§2.3 随机变量的分布函数§2.4 连续型随机变量的概率密度§2.5 随机变量的函数的分布第二章 随机变量及其分布 我们知道随机事件是由基本事件构成的前面我们所给出的定义无论是基本事件还是随机事件都是用文字叙述给出这有两个缺憾一是非常繁琐二
概率论 每天进入一号楼的人数(2)由于试验结果的出现具有一定的概率于是这种实值函数取每个值和每个确定范围内的值也有一定的概率. 而表示随机变量所取的值时一般采用小写字母 x y z w n等. 事件 {(11)}事件及事件概率 这两种类型的随机变量因为都是随机变量自然有很多相同或相似之处但因其取值方式不同又有其各自的特点.{报童赔钱} {卖出的报纸钱不够成本}
单击此处编辑母版标题样式第2节 随机事件的概率定义 随机事件A发生可能性大小的度量(数值)称为A发生的概率记作P(A). 对于一个随机事件(必然事件和不可能事件除外)来说它在一次试验中可能发生也可能不发生.我们希望知道某些事件在一次试验中发生的可能性究竟有多大找到一个合适的数来表示事件在一次试验中发生的可能性大小.一概率的定义及性质 1. 概率的统计定义( 描述性定义) (
第一节随机试验几个具体试验随机试验 上一讲中,我们了解到,随机现象有其偶然性的一面,也有其必然性的一面,这种必然性表现在大量重复试验或观察中呈现出的固有规律性,称为随机现象的统计规律性而概率论正是研究随机现象统计规律性的一门学科 现在,就让我们一起,步入这充满随机性的世界,开始第一步的探索和研究研究随机现象,首先要对研究对象进行观察试验 这里的试验是一个含义广泛的术语它包括各种各样的科学试验,甚至
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报