§3向量组的秩一、最大线性无关向量组二、向量组秩1 n 维向量组:假如这说明B组可由A组线性表示一、最大线性无关向量组2若B中每个向量都可由A中的向量线性表示,则称B可由A线性表示若A与B可互相线性表示, 则称A与B 等价[註]:等价关系式:(1) 反身性: A与A等价(2) 对称性: 若A与B等价,则B与A等价定义8(3) 传递性: 若A与B 等价, B与C等价, 则A与C等价34定义9 设向量
第34 节 向量组的秩(一)向量组的极大无关组(二) 向量组的秩(一)向量组的极大无关组设有一向量组该向量组本身线性相关。通过观察,该向量组可以找到线性无关的部分组,该部分组最多可以找到4个构成的部分组线性无关,往这个部分组中任意加入移个向量,构成的部分组线性相关,这个线性无关部分组是该向量组的最大线性无关部分组,称为极大无关组。1.定义: 设有一个线性无关部分组 若在B 中任意加入A中的向量(不
第二章矩阵
312五向量的长度及性质正交正交试求 使 构成三维空间的一个正交基.5 标准正交基2831
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级线 性 代 数第五版同济大学数学系编高等教育出版社河北师范大学 §3 向量组的秩 在线性相关性理论的基础上本节给出向量组的最大无关组及向量组的秩等重要概念同时也提供了一种研究矩阵问题的有效方法. 给定一个向量组我们一定能够找到有限个向量构成一个线性无关组使得再添加另一个任意的向量就成为线性相关的由定理知道
§3向量组的秩★向量组的最大无关向量组★向量组的秩下页关闭 请同学们注意向量组的秩与矩阵的秩,以及向量组的最大无关向量组与矩阵的最高阶非零子式的密切联系向量组的秩(2) 向量组A 中任意 r +1 个向量(如果存在的话)都线性相关,那么称 A0 是向量组 A 的一个最大无关向量组,简称最大无关组;最大无关组所含向量个数 r 称为向量组 A 的秩。规定:只含零向量的向量组的秩为 0 。 定义5若向
第三章 第六節 矩陣的向量空間與秩數◎ 一的矩陣可寫成 上述的矩陣可視為由個列向量 或由個行向量 所組成即可寫成 或 其中稱為矩陣的列向量(Row Vectors)稱為矩陣的行向量(Column Vectors)定義1
(Ⅰ)三向量组秩的重要结论
§2向量组的线性相关性一、线性组合的概念二、向量组的线性相关性三、小 结1向量组:m个n维向量怎么描述向量组各向量之间的关系呢?两个向量之间最简单的关系是成比例线性表示一、线性组合的概念2一般地, 就有定义6对于n 维向量若3① 若α=kβ,则称向量α与β成比例.② 零向量O是任一向量组的线性组合.④ 任一n维向量都是基本向量组的一个线性组合.⑤ 向量β可由线性表示,即方程组事实上,有③ 向量组中
§3 向量组的秩矩阵线性方程组有限向量组系数矩阵增广矩阵有限向量组与矩阵一一对应Ax = b 有解当且仅当向量 b 可由矩阵 A的列向量组线性表示课本P. 88定理4:向量组 A:a1 a2 … am 线性相关的充要条件是矩阵 A = (a1 a2 … am ) 的秩小于向量的个数 m 向量组 A:a1 a2 … am 线性无关的充要条件是矩阵 A = (a1 a2 … am ) 的秩等于向量的
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