单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计学STATISTICS9 - 统计学STATISTICS9 - 单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第8章 时间序列分析与预测 8.1 时间序列的对比分析 8.2 时间序列及其的构成要素8.3 时间序列趋势变动分析8.4 季节变动分析 8.5 循环变动分析(略)
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析与预测第二讲:时间序列模型大连理工大学经济系原毅军教学大纲上节课知识要点复习时间序列的基本特征时间序列建摸的两种基本假设确定性时间序列模型随机性时间序列模型上节课知识要点复习时间序列同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成排列的时间可以是年份季度月份或
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章 时间序列分析预测法时间序列分析概念移动平均法概念与应用指数平滑法概念与应用马尔可夫预测法与季节分析预测法概念与应用定量预测概述定量预测又称数学模型预测法它是运用一定的统计和数学方法通过建立数学分析模型来描述和预测事物变化发展规律的一种预测方法因此有两个明显的特点:受人的主观因素影响较小结果比较客观对数据的要求预测者专业
Click to edit Master titleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level8- 统计学第8章 时间序列分析和预测PowerPoint统计学第8章 时间序列分析和预测8.1 时间序列分析的基本问题 8.2 时间序列的水平分析8.3 时间序列的速度分
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指数平滑是一种加权移动平均既可以用来描述时间序列的变化趋势也可以实现时间序列的预测 指数平滑预测的基本原理是:用时间序列过去取值的加权平均作为未来的预测值离当前时刻越近的取值其权重越大 <1新卫机械厂销售额的单参数指数平滑预测分析?预测?创建模型?方法选择指数平滑根据需要设置条件拟合情况与2年的预测值(下页图)SPSS Statistics 估计的a=.拟合数据的MAPE=.应用实例
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第九讲时间序列分析与预测暨南大学经济学院统计学系 伍业锋yefengwu@统计学原理主要内容一、时间序列的概念种类及编制原则二、时间序列的水平分析指标三、时间序列的速度分析指标四、时间序列预测的基本理论五、时间序列预测方法的简介一、时间序列的概念种类及编制原则时间序列的概念时间序列(Time Series),也称为动态数列,指将表明社会现象在不同时间发展变化的某种指标数值,按照时间先后顺序排列
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计学(第二版) §13.3 平稳序列的分析和预测简单平均法移动平均法指数平滑法简单平均法简单平均法 (simple average) 根据过去已有的t期观察值来预测下一期的数值 设时间序列已有的其观察值为 Y1Y2… Yt则t1期的预测值Ft1为有了
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