相关文档

• 理解矩阵.doc

  理解矩阵前不久chensh出于不可告人的目的要充当老师教别人线性代数于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次很明显chensh觉得要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病还是比较难的事情可怜的chensh谁让你趟这个地雷阵色令智昏啊线性代数课程无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手从一开始就充斥着莫名其妙比如说在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到

• 理解矩阵.docx

  线性代数课程无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手从一开始就充斥着莫名其妙比如说在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版）一上来就介绍逆序数这个前无古人后无来者的古怪概念然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上再把那一列减过来折腾得那叫一个热闹可就是压根看不出这个东西有嘛用大多数像我一样资质平庸的学生到

• 033311_理解矩阵(1).doc

  理解矩阵孟岩对矩阵乃至线性代数的一次直观理解前言：前不久chensh出于不可告人的目的要充当老师教别人线性代数于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次很明显chensh觉得要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病还是比较难的事情可怜的chensh谁让你趟这个地雷阵色令智昏啊线性代数课程无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手从一开始就充斥着莫名其妙比如说在全国一般工

• 矩阵分解.doc

  基于NNDSVD初始化及交错迭代的非负矩阵快速分解宋艳枝 徐敏摘要：本文是基于凸规划的经典交错迭代法来解决非凸非负矩阵分解问题(NMF)其精髓在于把有约束优化问题转化为无约束极小化问题结合交错迭代法将非凸问题转化为凸规划与传统方法用随机值初始化不同我们利用SVD分解数据集将分解矩阵中的负元素改为零以后作为NMF的初始化矩阵即非负双重奇异值分解初始化(NNDSVD)实验表明在有限的迭代步数内

• 矩阵分解.doc

  矩阵分解 奇异值分解法 SVD分解：xiaofu 发表时间：九月 - 13 - 2009 人气: 2451 views 矩阵分解 (dposition factorization) 顾名思义 就是将矩阵进行适当的分解 使得进一步的处理更加便利矩阵分解多数情况下是将一个矩阵分解成数个三角阵(triangular matrix)依使用目的的不同一般有三种矩阵分解方法：1)三角分解

• 关于矩阵的理解.doc

  Evaluation Only. Created with Aspose.Words. Copyright 2003-2022 Aspose Pty Ltd.关于矩阵的理解最近为《矩阵论》从校内上转了一篇文章看看理解理解窃以为从《线性代数》开始若对线性空间有个透射的理解接下来学习《高等数学》《数理方法》《泛函分析》等简直就是势如破竹万人莫御乃至号称物理学中较难学的《电动力学》《量子力学》回想起来以

• 矩阵分解.ppt

  第五节 矩阵的谱分解定理1为标准形式过 的前两列为 按列分块为令 第二节 矩阵的正交三角分解用施密 反之设（2）引理2： 对任意n维复向量 这里S是 的列向量组正是的与特征值于是有 可取部分酉阵 由所有相应的特征向量的最大无关组 中相关奇异值在对角线上的排列顺序5 便得到奇异值分解2733于是的标准正交特征向量为 故知的标准相应于零特征根的标准正交特征3333

• 矩阵的分解.doc

  :

• 矩阵的分解.doc

  §9. 矩阵的分解矩阵分解是将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积这是矩阵理论及其应用中常见的方法由于矩阵的这些特殊的分解形式一方面反映了原矩阵的某些数值特性如矩阵的秩特征值奇异值等另一方面矩阵分解方法与过程往往为某些有效的数值计算方法和理论分析提供了重要的依据因而使其对分解矩阵的讨论和计算带来极大的方便这在矩阵理论研究及其应用中都有非常重要的理论意义和应用价值这里我们主要

• 矩阵理论.doc

  考点1：过渡矩阵向量在基下的坐标已知R3中的两组基：α1=(10-1)Tα2=(211)Tα3=(111)T?1=(011)T? 2=(-110)T? 3=(121)T求从基α1α2α3到?1? 2? 3的过渡矩阵并求向量α=α12α2-3α3在基?1? 2? 3下的坐标解：(1)设从基α1α2α3到基?1? 2? 3的过度矩阵为P则(α1α2α3)=(?1? 2? 3)P即：0 -1