第10章 回归一回归及回归方法例 HANES数据988个18-24岁男子身高与体重的调查身高: 平均数=70英寸标准差=3英寸体重: 平均数=162磅标准差=30磅相关系数:r=一回归及回归方法例 HANES数据 (散点图与回归线SD线)二平均数图例 HANES数据 (平均数图与回归线)习题习题 (P1851) 指出哪条是SD线那条是回归线三用于个体的回归方法习题四回归效应四回归效应例 (reca
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第10章 回归分析回归和相关已成为统计学中最基本的概念之一其分析方法已是标准的常用的统计工具之一从狭义上看相关分析的任务主要是评判现象之间的相关程度高低以及相关的方向而回归分析则是在相关分析的基础上进一步借用数学方程将那种显著存在的相关关系表示出来从而使这种被揭示出的关系具体化并可运用于实践中去如果从广义的角度去理解相关和回
edit Master title变量间的关系??? 相关关系的例子父亲身高y与子女身高x之间的关系收入水平y与受教育程度x之间的关系粮食亩产量y与施肥量x1 降雨量x2 温度x3之间的关系商品的消费量y与居民收入x之间的关系商品销售额y与广告费支出x之间的关系??????散点图(例题分析)相关系数(取值及其意义)r1.检验两个变量之间是否存在线性相关关系等价于对回归系数 b1的检验采用提出的 t
第10章 线性回归分析在社会经济和管理中变量之间的关系更经常地表现为不确定的函数关系如宝丽来是即时显影技术的开拓者并保持着技术领先地位自成立以来就不断地在化学光学和电子学方面进行试验和发展以生产具有更高品质更高可靠性和更为便利的摄影系统例:收入与食品消费10002500出Y就是最普通的线性回归式经济与管理中广泛利用线性回归式来研究变量之间的解释关系对于线性回归模型(6)E ( Xi uj
回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型?本价格(元)x1[bbintrrintstats]=regress(yxalpha) 输出 [- ]结果分析[- ]?2的置信区间包含零点(右端点距零点很近) 调整参数[ ]建立模型研究薪金与资历管理责任教育程度的关系11?211教育a0-2994大学程度薪金比更高的多148 e 与资历x1的关系 51增加管理x2与教育x3
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 岭回归 7.1岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析7.4 岭参数k的选择7.5 用岭回归选择变量7.6 本章小结与评注§7.1岭回归估计的定义一普通最小二乘估计带来的问题 当自变量间存在复共线性时回归系数估计的方差就很大 估计值就很不稳
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第四章 Logistic 回归第一节 从多元线性回归到logistic回归第二节 logistic回归模型的建立第三节 logistic回归结果的解释第四节 logistic回归模型的检验第五节 研究实例参见郭志刚主编《社会统计分析方法—SPSS软件应用》第六章中国人民大学出版社1999 若我们所研究的因变量为分类变量时线性回归的假设条
IBM-SPSS第17章Logistic回归简单回归模型中,要求因变量为连续型变量,且要符合正态性和方差齐性等条件。然而,在实际分析中,有一些因变量是分类变量,那么这样的就不能使用前面介绍的线性回归模型进行分析。遇到这种情况,我们一般采取logistic回归模型对数据进行分析。171二项分类logistic回归 二项分类logistic回归是指因变量为二分类变量时的回归分析。在实际工作中
IBM-SPSS第27章曲线回归与非线性回归曲线直线化变化方法曲线直线化法,即利用变量变换的方法,使变换后的两个变量之间呈直线关系。求出直线回归方程后,再将方程中的变量通过逆变换还原,求得所求的曲线回归方程。1.多项式曲线y=a+bx+cx2 2.对数函数 y = a + blnx 3.指数函数y = aebx或y = aeb/x(a0)4.幂函数y=axb (a0)5.双曲线函数1/y = a
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