决策支持系统论文:数据挖掘在零售业销售管理中的应用【中文摘要】信息技术的发展使得企业积累了海量的历史数据而这些数据让企业越来越难以管理和利用为了提高对数据的处理能力和获得有利于企业运作的信息可以在传统数据库的基础上建立数据仓库进行数据挖掘从而从收集到的数据中经过深层分析帮助企业发现有用的模式和规则这样能够快速做出有效的决策企业中拥有的大量销售数据背后隐藏着许多重要的信息但由于人们目前所使用工具的局
目录摘要...............................................................1ABSTRACT...........................................................21.绪论.........................................................
零售业信息化:数据分析在销售决策中的作用促销的效果如何不能只凭感觉必须通过数据分析来验证 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇然而在实际应用中数据分析往往没有那么神奇不过也并不容易实现 对于企业负责人而言在进行信息系统相关的投资决策时并不容易一方面若不投入资金企业的发展可能会受到限制毕竟人工管理相对信息系统管理不仅成本高而且效率低下另一方面若投入资金又感觉难以准确把握
案例:企业销售决策支持系统(ESDSS)一ESDSS的功能方案管理 方法与模型预测功能市场需求销售额及销售量价格产品生命周期预期利润收益市场占有率新技术宏观经济形势销售决策采用的方法与模型1. 运输成本最小化或利润最大化案例:企业销售决策支持系统(ESDSS)三ESDSS的应用 3 市场需求预测模型运行后的统计量表明模型的拟合良好(R2=)误差较小(标准差=)根据预测模型对20
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万方数
如何借助销售管理系统管理和应用零售终端基础数据: 优识营销管理和信息技术有限随着零售行业的持续 高速发展 零售终端的重要性日益凸现.终端为王的理念已被广大企业所接受 并为此投入了大量的人力 物力和财力.然而 由于零售终端管理的分散性与连贯性 相当多企业在卖入终端客户后 由于工作流程以及方式方法上的缺陷 终端基础信息却未能得到及时准确的收集 整理与利用 并未能对终端投入产出比例的计算提供有力
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level销售支持系统激励支持系统管理支持系统主顾开拓平台行销辅助品平台E行销平台人力资源平台销售支持系统激励支持系统
第24 卷增刊
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