大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 13-.ppt

    #

  • 13讲_.ppt

    因子分析上节回顾第13讲 时间序列分析1 时间序列概念时间序列,也叫时间数列。它是将某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列所形成的数列。时间序列预测法就是通过创建和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史;对这些进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社

  • (13)13_和预测2.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计学(第二版) §13.3 平稳序列的分析和预测简单平均法移动平均法指数平滑法简单平均法简单平均法 (simple average) 根据过去已有的t期观察值来预测下一期的数值 设时间序列已有的其观察值为 Y1Y2… Yt则t1期的预测值Ft1为有了

  • 1313_和预测(2009).ppt

    edit Master title线性趋势预测m为趋势方程中待确定的未知常数的个数 指数曲线(ab 的求解方法) 确定并分离季节成分计算季节指数以确定时间序列中的季节成分将季节成分从时间序列中分离出去即用每一个观测值除以相应的季节指数以消除季节性建立预测模型并进行预测对消除季节成分的序列建立适当的预测模型并根据这一模型进行预测计算出最后的预测值用预测值乘以相应的季节指数得到最终的预测值 线性趋势预

  • (07)13和预测.ppt

    #

  • _.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 时间序列分析1第一节 时间序列种类及其编制一涵义某一统计指标按时间先后顺序排列所形成的数列又称动态数列 年份199019941995199619971998GDP1854846759584786788474772795532(1)现象所属时间: ti(2)与该时间对应的指标值常用ai 表示时间数列可以

  •  .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STAT 第四章 时间序列分析统计实例STAT统计实例 内华达职业健康诊所(Nevada Occupational Health Clinic)是一家私人诊所专攻工业医疗直至1993年4月6日诊所的主建筑物被烧毁时诊所一直经历着戏剧性的增长  幸运的是诊所的保险单包括实物财产和设备也包括由于正常商业经营的

  • __.ppt

    13非平稳性:17四 平稳性的检验 平稳性检验的方法可分为两类:传统方法和现代方法前者使用自相关函数(Autocorrelation function)后者使用单位根(Unit roots)单位根方法是目前最常用的方法2229 在实践中经济数据一般不用()式那样的无常数项的形式带漂移项的时间序列通常采用()式而不带漂移项的时间序列采用()式4单位根检验在Eviews统计软件的应用46

  • __.ppt

    1.掌握时间序列对比分析的方法2.了解长期趋势分析的方法及应用3.了解季节变动分析的原理与方法4.了解循环波动的分析方法114333115823117171118517119850121121122389123626124810 时间序列发展水平现象在不同时间上的观察值说明现象在某一时间上所达到的规模和水平表示为平均发展水平现象在不同时间上取值的平均数又称序时平均数说明现象在一段时期内所达到的一般

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 时间序列分析 时间序列分析是根据系统有限长度的观察数据建立能够反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型并借以对系统的未来行为进行预测第十章 时间序列分析10.1 时间序列分解10.2 长期趋势分析10.3 季节变动分析10.4 循环波动分析10.5 时间序列的自相关分析10.6 时间序列的动态分

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部