单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级试验统计方法》第十二章 曲线回归本章主要内容有:①确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律②估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数如回归参数极大值极小值和渐近值等③利用曲线方程进行X观察值范围内的预测或在论据充足时进行X观察值范围外的预测第三节 多项式回归第二节 曲线方程的配置第一节 曲线的类型与特点试验统计方法》
IBM-SPSS第27章曲线回归与非线性回归曲线直线化变化方法曲线直线化法,即利用变量变换的方法,使变换后的两个变量之间呈直线关系。求出直线回归方程后,再将方程中的变量通过逆变换还原,求得所求的曲线回归方程。1.多项式曲线y=a+bx+cx2 2.对数函数 y = a + blnx 3.指数函数y = aebx或y = aeb/x(a0)4.幂函数y=axb (a0)5.双曲线函数1/y = a
2024-05-021第十二章 简单线性回归陈 炳为2024-05-022统计分类type of data假设检验方法小结如果P005,需要多重比较假设检验方法小结定量单样本t检验 (要求正态性)配对t检验 (要求差值正态性)两样本t检验 (要求两组分别正态性;方差齐性)t’检验,校正t检验 (两组分别正态性;方差不齐)方差分析: (多组分别正态性;方差齐性)定性两分类:两样
2024-05-021第十二章 简单线性回归陈 炳为2024-05-02drchenbw@回归2直线回归(linear regression)目的 又称为简单回归(simple regression)研究变量之间的数量依存关系(Y随着X变化而变化),找出一条最能代表这种数据关系的直线。2024-05-02drchenbw@回归3基本概念直线回归方程:X为自变量(independent variab
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十二章 回归设计 12.1 回归设计的基本概念12.2 一次回归正交设计12.3 二次回归的中心组合设计12.4 二次回归正交设计12.5 二次回归旋转设计12.1 回归设计的基本概念 回归设计(也称为响应曲面设计) 目的是寻找试验指标与各因子间的定量规律 考察的因子都是定量
statistics《统计学》广东商学院华商学院经济系 .gdhsc.edu第十一章 一元线性回归主讲 石立从一个实际问题说起P302例11.6:1.分析不良贷款是否与贷款余额累计应收贷款贷款项目的多少固定资产投资等有关——相关分析2.如果有关系他们有什么样的关系——回归分析本章框架结构第一节 相关分析第二节
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二 直线回归回归分析: 研究一个变量对另一个变量的单向依存关系即研究一个变量随另一个变量变化而变化的规律 后一个变量叫自变量前一个变量叫依变量或应变量 回归分析:是研究呈因果关系的相关变量间的关系(1)通过计算回归系数和建立回归方程表明两变量的数量变化关系(2)并进行回归关系的显著性检验以便由一个变量对另一个变量进行估测 或者说这条直线来代表两个变量的关系与实际数据
一回归分析的基本概念如果给出X与Y的一组样本则样本相关系数为:相关分析与回归分析的相同点与不同点25004000总体回归函数例:个别家庭的消费支出为:一一元线性回归模型的基本假设 二参数的普通最小二乘估计(OLS) 三参数估计的最大似然法(ML) 四最小二乘估计量的性质 五参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 假设6:回归模型是正确设定的 3有效性(最小方差性)即在所
二 直线回归回归分析: 研究一个变量对另一个变量的单向依存关系即研究一个变量随另一个变量变化而变化的规律 后一个变量叫自变量前一个变量叫依变量或应变量 回归分析:是研究呈因果关系的相关变量间的关系(1)通过计算回归系数和建立回归方程表明两变量的数量变化关系(2)并进行回归关系的显著性检验以便由一个变量对另一个变量进行估测 或者说这条直线来代表两个变量的关系与实际数据
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