第13章 模型检验的常用统计量结束
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级常用的统计检验 Dr. Maria Correa-Prisant(北北卡罗来纳州立大学兽医学院微生物学病理学和寄生虫学系) 翻译 lvruiqin(DXY) 关联的假设假设:正态分布独立观测独立(independent)的两只不同的猫配对(paired)的相同的猫两个检验位点(sites)常用的
第七章 双变量模型:假设检验图6-3 自相关OLS估计量是最优线性无偏估计量. 和 满足:(1)线性即 和 是随机变量Y的线性函数.(2)无偏性即(3)最小方差性即 的方差小于其他任何一个 的无偏估计量的方差 的方差小于其他任何一个 的无偏估计量的方差在博彩支出一例中假定价格对需求量没有影响即零假设为:可以选择两种方法对
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 常用试验设计的统计分析第一节 顺序排列试验设计结果的统计分析第二节 完全随机试验的统计分析第三节 随机区组试验的统计分析第四节 裂区试验的统计分析学 习 目 标掌握对比法和间比法试验的统计分析掌握完全随机试验设计的统计分析掌握随机区组试验设计的统计分析了解裂区试验设计的统计分析第一节 顺序排列试验设计结果的统
11回归分析概述参数估计模型检验模型预测第三章双变量模型:假设检验2古典线性回归模型的基本假定 最小二乘估计量的性质 普通最小二乘估计量的方差与标准误参数的普通最小二乘估计i=1,2,…,n见第二章2第二节 参数估计331古典线性回归模型的基本假定 32普通最小二乘估计量的方差与标准误33最小二乘估计量的性质-为什么使用OLS 35假设检验351置信区间法 352变量的显著性检验 36拟合优度检验
level假定 扰动项的期望或均值为零 古典线性回归模型它是关于?2的无偏估计量 10-8 回归分析是要通过样本所估计的参数来代替总体的真实参数或者说是用样本回归线代替总体回归线尽管从统计性质上已知如果有足够多的重复抽样参数的估计值的期望(均值)就等于其总体的参数真值但在一次抽样中估计值不一定就等于该真值 那么在一次抽样中参数的估计值与真值的差异有多大是否显著这就需要进一步进行统计检验由
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机理分析问题? x2解释变量(回归变量 自变量) x= n?4数据矩阵 第1列为全1向量参数[ ]参数[ ]x22项显著 销售量预测区间为 [](置信度95)x1和x2对y的影响独立 置信区间[- - ]两模型销售量预测比较x2=价格差 x1= MATLAB中有命令rstool直接求解
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