相关文档

• 项目7典型相关分析.doc

  项目7 典型相关分析8.1 实验目的本实验目的旨在使学生理解掌握SPSS软件包中典型相关分析的基本原理以及Canonical correlation过程的有关操作等等具体包括以下几个方面：(1)了解典型相关分析(Canonical correlation)的基本原理与基本操作步骤(2)掌握运用SPSS程序语音进行典型相关分析的简单编程方法(3)能理解在SPSS13.0中进行典型相关分析的分

• 典型相关分析.doc

  一列联分析目前统计学里所研究的各种类型的相关分析可以归纳如下表其内容可分为两个方面的问题一是将一组随机变量化多为一二是确定两个随机变量的相关系数所归属的基本类型对一组分类型随机变量化多为一的唯一手段是交叉组合成一个超级分类变量这看似极其简单其实背后潜藏着分类变量彼此独立的假设当这样的假设不成立时将暗含风险(通常应做变量选择)对一组数值型随机变量化多为一的唯一手段是寻求这些变量的线性组合替代这

• 典型相关分析.doc

  北 方 民 族 大 学学生实验报告学院 信息与计算科学学院 付利峰 20093302 专业 统计学 班级 09统计班 同组人员 何俊俊（2009332

• 统计问题7典型相关分析.doc

  一 问题分析：假设x1x2服从二元正态分布y1y2y3服从三元正态分布 对题中两组随机变量x=(x1x2)和y=(y1y2y3)的相关关系采取典型相关分析设变量组y为因变量组x记变量组为自变量组通过SAS编程进行模型计算与统计检验运行结果如下（程序见附录）： 将运行结果统计成表1：序号典型相关系数标准误方差比率特征值累计方差比率????????1

• 典型相关分析.docx

   MACROBUTTON MTEditEquationSection2 Equation Chapter 1 Section 1 SEQ MTEqn r h MERGEFORMAT  SEQ MTSec r 1 h MERGEFORMAT  SEQ MTChap r 1 h MERGEFORMAT 典型相关分析canonical correlation analy

• 典型相关分析.ppt

  Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第四军医大学卫生统计学教研室 宇传华Canonical Correlation Analysis典型相关分析一引言 1. 两个随机变量Y与

• 典型相关分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级典型相关分析1要 点典型相关分析的数学表达方式假定条件典型相关系数的数学含义典型变量系数的数学含义简单相关复相关和典型相关的意义典型相关的应用2 一什么是典型相关分析及基本思想 为了研究两组随机变量 的相关关系通常是计算两组变量之间的全部相关系数一共有pq个简单相关系数这样做又烦琐又不能抓住问题的本质如果能够

• 典型相关分析(1).doc

  典型相关分析在ＳPＳＳ中可以有两种方法来拟合典型相关分析，第一种是采用Manova过程来拟合，第二种是采用专门提供的宏程序来拟合，第二种方法在使用上非常简单，而输出的结果又非常详细，因此这里只对他进行介绍。该程序名为Canonical ，就放在ＳPＳＳ的安装路径之中，调用方式如下：文件新建语法INCLUDE ' C:\Program Files\SPSSInc\PASWStatistics18

• 07典型相关分析.docx

  典型相关分析专题§9.1 引言典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计分析方法它能够真正反映两组变量之间的相互线性依赖关系例如F. V. Waugh(1942)研究了美国1921年至1940年每年牛肉猪肉的价格与按人口平均的牛肉和猪肉的消费量之间的相互关系可归结为研究这两组变量之间的相互依赖关系采用典型相关分析可由第一组变量构造一种价格指数由第二组变量构造一种消费量指数这两种指数分别

• 典型相关分析1.ppt

  第二章第一节第二节第一节12第一节在数字信息时代人们在工业生产信息生产及经济活动中除了产出物质流外还产生大量的数据流人们希望利用这些数据对事物的未来作出估计或预测以便决定处理该事物的策略或决策实际中由于研究对象过于复杂或是由于其详细机理不十分清楚严格的理论预测难于实现这就需要从大量已知事实和数据中总结经验规律进而估计或预测未知计算机模式识别方法便是总结这类经验规律一种十分有效的手段第一节12第二章