回归测试软件回归测试及其实践 本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法给出了几种可以可保证回归测试效率和有效性的回归测试策略总结了回归测试时应该注意的一些实际问题目录测试策略 l 1_11_1 1测试用例库的维护 l 1_21_2 (2)删除过时的测试用例 l 1_31_3 (3)改进不受控制的测试用例 l
摘要: 本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤,介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法,给出了几种可以可保证回归测试效率和有效性的回归测试策略,总结了回归测试时应该注意的一些实际问题。?关键词:回归测试;测试用例;基线测试用例库?Software Regression Testing and It’s Practice Abstract:The article pr
7-7-时间分配:回归测试所需的时间资源需要根据开发具体情况进行(尤其是修正性的回归测试)开发信息:回归测试可能会在不同的地点和时间上进行及时记录开发信息以保证回归测试的正确进行 0C202 Software Testing一组模块可能单独地运行时都能正常正确地工作但是当它们与软件中的其它组件集成到一起时这组合体就可能使在单个组件测试能通过的测试用例失败 使用组测试进行错误识别在寻找有错误的部件时
回归测试文件类型:技术总结文件编号:版 本:共 6 页(包括封面)目录 TOC o 1-3 h z u l _Toc272426563 目录 PAGEREF _Toc272426563 h 2 l _Toc272426564 一.文档写作目的 PAGEREF _Toc272426564 h 2 l _Toc272426565 二.环境拓扑结构图 PAGEREF
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??? ?? ??? ??多元线性回归预测法多元线性回归预测法拟合优度检验回归系数的显著性检验回归总体线性的显著性检验预测自相关和多重共线性问题案例分析945415配曲线问题确定变量间函数的类型可根据理论或过去积累的经验予以确定或通过做散点图的方法确定确定相关函数中的未知参数通过变量变换把非线性函数关系转化为线性关系非线性回归预测法一元幂函数回归 非线性回归预测法一元指数回归
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什么是自回归预测法自回归预测法是指利用预测目标的历史时间数列在不同时期取值之间存在的依存关系(即自身相关)建立起回归方程进行预测具体说就是用一个变量的 t _blank 时间数列作为因变量数列用同一变量向过去推移若干期的时间数列作自变量数列分析一个因变量数列和另一个或多个自变量数列之间的相关关系建立回归方程进行预测自回归预测法的步骤 自回归预测的步骤如下: 一确定自相关数列 根据预测
软件回归测试及其实践来源:赛宝软件评测中心 :信息产业部电子第五研究所 李丹 刘杰摘要:本文描述了软件回归测试的概念和进行回归测试的基本步骤,介绍了可用于回归测试的测试用例库的维护方法,给出了几种可以可保证回归测试效率和有效性的回归测试策略,总结了回归测试时应该注意的一些实际问题。关键词:回归测试;测试用例;基线测试用例库Software Regressio
在软件生命周期中的任何一个阶段只要软件发生了改变就可能给该软件带来问题软件的改变可能是源于发现了错误并做了修改也有可能是因为在集成或维护阶段加入了新的模块 对于一个软件开发项目来说项目的测试组在实施测试的过程中会将所开发的测试用例保存到测试用例库中并对其进行维护和管理当得到一个软件的基线版本时用于基线版本测试的所有测试用例就形成了基线测试用例库在需要进行回归测试的时候就可以根据所选择的回归
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