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动态规划的深入讨论 东北育才学校 李刚【关键字】 动态规划状态【 摘要】本文讨论了一种解决问题十分有效的技术——动态规划它较高的解题效率一直受到很大的本文首先对动态规划的理论基础进行了讨论给出了一个用动态规划可以解决的问题的两个先决条件:最优子结构与无后效性接着讨论了在实际应用
动态规划的特点及其应用安徽 张辰目 录(点击进入) l keywords 【关键词】 l summary 【摘要】 l text 【正文】 l chapter1 §1动态规划的本质 l chapter11 §多阶段决策问题 l chapter12 §阶段与状态 l chapter13 §决策和策略 l chapter14 §最优化原理与
基本动态规划问题的扩展应用动态规划可以有效的解决许多问题其中有许多问题的数学模型尤其对一些自从57年就开始研究的基本问题所应用的数学模型都十分精巧有关这些问题的解法我们甚至可以视为标准——也就是最优的解法不过随着问题规模的扩大化有些模型显出了自身的不足和缺陷这样我们就需要进一步优化和改造这些模型程序上的优化:程序上的优化主要依赖问题的特殊性我们以f(XT)= opt{f(uT)} A(XT) uT
动态规划算法:引言:动态规划算法是求解最有问题的一种高效率的算法其使用的原则是优化原则即整体的最优解可以通过局部的最优解获得问题求解的过程可以概括成两句话:自顶向下的分析自下向上的计算 典型例题 例1数塔问题:设有一个三角形数塔顶点节点称为根结点每个节点有一个数值从顶点出发可以想左走也可以向右走搜索从顶点出发向下走至塔底的所有路径中节点和最大的路径及最大和值 问题分析: 1 选择
HYPERLINK :.kuqinalgorithm200805118343 :.kuqinalgorithm200805118343 HYPERLINK :.kuqinalgorithm200805118343 t _blank 动态规划算法:Fox 来源:C博客 HY
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把原始问题分为一系列子问题求解每个子问题仅一次并将其结果保存在一个表中以后用到时直接存取不重复结算节约计算时间自底向上的计算极大化约束条件动态规划:向前处理算法求解过程(图解法求解): 1) 第1列的图给出了函数fi-1(x-wi)pi的图像将fi-1(x)在x轴上 右移wi个单位然后上移pi个单位就得到它的图像 2) 第2列给出函数fi(x)即它由fi-1(x)
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算法设计与分析C4118B1阶段06设矩阵A1 A2和A3分别为10×100 100×5和5×50的矩阵现要计算A1A2A3 若按((A1A2)A3)来计算则需要的数乘次数为10×100×5 10×5×50 = 7500若按(A1(A2 A3))来计算则需要的数乘次数为100 ×5 ×50 10×100×50 = 75000后一种计算顺序的计算量竟是前者的10倍所以求多个矩阵的连乘积时计算的结合
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