I=imread(d:)J=im2bw(I) 膨胀I1=bwmorph(Jdilate)subplot(221)subimage(J)title(二值处理的图像)subplot(222)subimage(I1)title(使用bwmorph函数膨胀) 腐蚀SE=eye(5)I2=imerode(JSE)subplot(223)subimage(J)title(二值处理的图像)subplot(224
图像特征提取摘 要? 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念它指的是使用计算机提取图像信息决定每个图像的点是否属于一个图像特征特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集这些子集往往属于孤立的点连续的曲线或者连续的区域 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定特征是一个数字图像中有趣的部分它是许多计算机图像分析算法的起点因此一个算
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(从尺度不变关键点选择可区分的图像特征)报告人:马振磊 :2015110189从尺度不变关键点选择可区分的图像特征从尺度不变关键点选择可区分的图像特征图像特征 特征数量:它对目标识别尤为重要,要具备探测杂乱背景下 的小目标能力,要求每个目标至少有三个特征被正确的匹配才是可靠的识别。
用matlab读取avi电影(只能读一定压缩各式的avi电影)?aviinfo(d:j.avi) 显示存在d盘的电影j.avi的信息?mov=aviread(d:j.avi) 读入存在d盘的电影j.avi?movie(mov) 放映电影?将电影转成图片序列?mov=aviread(d:j.avi) 读入?fnum=size(mov2) 读取电影的祯数mov为1temp?for i=1:fnu
关于图像特征提取特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念它指的是使用计算机提取图像信息决定每个图像的点是否属于一个图像特征特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集这些子集往往属于孤立的点连续的曲线或者连续的区域特征的定义至今为止特征没有万能和精确的定义特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定特征是一个数字图像中有趣的部分它是许多计算机图像分析算法的起点因此一个算法是否成功往往由它使用和定
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像特征提取彭小江陈曦主要内容1图像特征介绍1.1 特征简介1.2 图像特征提取思路1.3 图像特征分类及选择2面向匹配的特征提取2.1 图像一维投影特征2.2 图像区域边缘特征2.3 图像角点特征2.3.1 Moravec特征点2.3.2 Beaudet特征点2.3.3 HarrisStephens特征点
直接帧间差分计算阈值并进行二值化处理(效果不好)clcclearIm1 = double(imread(lena.TIF)) 读取背景图片Im2 = double(imread(lena.TIF) 读取当前图片[X Y Z] = size(Im2) 当前图片的各维度值DIma = zeros(XY) for i =
燕山大学 毕业设计(论文) 二维图像的纹理提取算法提取研究 学 院 里仁学院 年级专业 03级电子信息工程四班 学生 张岩 指导教师 付炜 专业负责人 练秋生 答辩日期 2007-6-24 Created wit
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编
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